Привет! Мы команда Рекомендаций.
Мы строим платформу, которая превращает терабайты данных в персонализированные рекомендации для миллионов пользователей Ozon. Наши алгоритмы решают, что покупатели увидят в следующий момент, и в этом нам помогают сложные ML-модели, работающие в реальном времени. Вместе с командой Data Science мы постоянно улучшаем платформу, делая рекомендации точнее и релевантнее.
Сейчас мы ищем ведущего разработчика ML, который возьмёт под контроль ключевой сервис инференса моделей и расчёта признаков. Вы будете фокусироваться на технической экспертизе, глубоко погружаясь в архитектуру и разработку, а также помогая коллегам в реализации сложных решений.
Наш стэк: Go (основные сервисы), Python (ML-часть), ScyllaDB, Redis, NVIDIA Triton, ONNX, OpenVINO, Kubernetes, Airflow.
Вы будете:
-
Проектировать, разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные ML-сервисы для рекомендаций, нейросетевого скоринга и обработки стриминговых данных.
-
Интегрировать решения с ML-платформой и инфраструктурой Ozon.
-
Продуктивизировать сложные модели, включая нейросети и аналоги LLM.
-
Улучшать пайплайн публикации моделей и метрик качества рекомендаций.
-
Внедрять мониторинг, обеспечивать отказоустойчивость и низкие задержки.
- Заниматься развитием коллег в команде, участвовать в код-ревью, делиться экспертизой и помогать команде принимать технические решения.
Нам важно:
-
Глубокие знания в ML Engineering и работе с высоконагруженными системами.
-
Опыт вывода в production сложных моделей, включая нейросетевые подходы (LLM, глубокие рекомендательные системы и т.д.).
-
Умение проектировать распределённые системы и оптимизировать их производительность.
-
Способность вести экспертные обсуждения, разъяснять сложные решения и вдохновлять команду.
Будет плюсом:
-
Опыт работы с LLM, рекомендательными системами или скорингом.
-
Практика внедрения стриминговой обработки данных.
-
Понимание принципов персонализации в e-commerce или маркетплейсах.
