Обязанности:
-
Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи.
-
Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
-
Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
-
Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
-
Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
-
Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
-
Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
-
Набирать, развивать и менторить команду Data Science
-
Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.
-
8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
-
Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
-
Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.
-
Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
-
Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
-
Английский — не ниже Upper-Intermediate.
-
Будет плюсом:
Опыт публичных выступлений и публикаций.
Разработка open-source инструментов в области Data Science.
Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.
Условия:
-
Технически сильная и дружная команда;
-
Отлично поставленные коммуникации и процессы разработки от аналитики до деплоймента;
-
Профессиональное развитие, карьерный и финансовый рост;
-
Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании;
-
Удаленный формат работы.