Senior Data Scientist в команду предиктивной аналитики

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость
Оформление:
Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо или гибрид

Топ-20
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
VK — место встречи лучших

Вместе мы создаём новые проекты в онлайне и не только. Каждый день развиваем технологии и сервисы, которыми гордимся. И не хотим останавливаться на достигнутом.

Мы — это VK Team, команда профессионалов, которые объединились ради больших свершений.

Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и преодолеваем их вместе с командой. Мы делаем так, чтобы пользователям было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших онлайн-сервисов.

В VK возможно всё. А с VK Team легко воплощать мечты в реальность.

Команда предиктивной аналитики управляет контентом, обогащая его дополнительной информацией за счёт ML-моделей, краудсорсинга, LLM.

Мы являемся центром экспертизы по автоматизированной разметке, за счёт которой работают рекомендации, поиск, модерация и антифрод. Именно наша команда строит ML-модели и предоставляет предиктивную аналитику по контенту и профилям для бизнес-юнитов холдинга. Для этого мы выстраиваем end-to-end пайплайны обработки и дистрибуции данных, обучаем и используем как классические ML-модели, так и LLM (LLaMa, ChatGPT и другие).

Так как всё большему количеству бизнес-юнитов требуется наша экспертиза, мы ищем Senior Data Scientist с опытом вывода ML-моделей в прод.

Задачи

  • Построение и улучшение ML-архитектуры процессов обработки данных
  • Разработка ML-моделей, настраивание их качественной и количественной оценки, анализ результатов
  • Работа с инструментами разметки (LLM и краудсорсинг) для подготовки Ground Truth данных
  • Взаимодействие с заказчиками, грумминги, декомпозиция крупных ML-проектов

Требования

  • Высшее техническое или математическое образование
  • Более двух лет опыта на позиции Data Science или Machine Learning
  • Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, SciPy, CatBoost, XGBoost), SQL (оконки, процедуры) — для подготовки данных и обучения ML-моделей
  • Опыт работы с Airflow, BI-системами — Datalens/Superset/Tableu/Power-BI
  • Опыт вывода в прод классических ML-моделей (например, бустингов)
  • Умение работать с математической статистикой для управления статзначимостью метрик моделей и пайплайнов
  • Будет плюсом опыт работы с LLM-моделями или краудсорсингом
Работа в VK — это:
  • возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
  • амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
  • совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
  • работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
  • программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников;
  • компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день;
  • компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге;
  • 17 корпоративных команд по 12 видам спорта.

Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.

Ключевые навыки

  • Python
  • SQL
  • Apache Airflow
  • CatBoost

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Таганская, Таганская, Садовническая улица, 82с2
Вакансия опубликована 25 ноября 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Топ-20
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация