Data Scientist

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость
Оформление:
Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-100
Рейтинга работодателей hh.ru

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
На вас —
большие планы

На нас — климат, в котором раскрываешься как профессионал

Читать статью

«ЭталонТех» – это технологическое сердце Группы компаний «Эталон». Мы создаем не просто IT-продукты, а цифровую экосистему для строительной отрасли, которая меняет правила игры. Наши решения помогают строить быстрее, качественнее и эффективнее. За нами – мощь и масштаб одного из лидеров рынка, а перед нами – огромное поле для инноваций, где ваш опыт станет ключевым элементом нашего успеха.

Мы не просто собираем команду, мы ищем ключевого игрока. Человека, который сможет взять сложные бизнес-задачи и создать для них работающие, масштабируемые AI-решения — от прототипа до промышленной эксплуатации.

Какие задачи вас ждут:

  • Построение ETL/ELT-пайплайнов и организация процессов сбора, обработки и хранения данных.
  • Разработка и внедрение ML/GenAI-моделей (включая LLM и компьютерное зрение) для решения бизнес-задач.
  • Полный цикл MLOps: вывод моделей в продакшн, мониторинг и обеспечение их качества.
  • Развитие AI-инфраструктуры: создание и поддержка эффективных пайплайнов данных, автоматизация процессов, обеспечение воспроизводимости экспериментов.
  • Разработка и оптимизация систем на базе RAG-архитектур.
  • Построение и настройка ASR-пайплайнов для обработки аудио.
  • Исследование данных, feature engineering и формирование аналитических отчетов.

Идеальный кандидат — это вы, если у вас есть:

  • Опыт коммерческой разработки на Python и его DS-стэке (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
  • Глубокое понимание полного жизненного цикла ML-проекта.
  • Уверенная работа с базами данных (SQL, NoSQL) и опыт построения ETL/ELT-процессов.
  • Практический опыт в одной или нескольких областях: GenAI/LLM (OpenAI API, HuggingFace, prompt engineering), MLOps (Airflow, MLflow, Docker), Computer Vision или NLP.
  • Способность переводить бизнес-требования в четкие технические решения.

Будет серьезным плюсом:

  • Опыт работы с векторными базами данных (FAISS, pgvector) и построения RAG-архитектур.
  • Знания в области ASR (распознавание речи, Whisper, диаризация).

Мы предлагаем:

  • Оформление по ТК.
  • Удаленный формат работы.
  • График работы: 5/2, сокращенная пятница.
  • ДМС со стоматологией (после срока испытания – 3 мес.).
  • Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях.
  • Скидки от партнеров на медицинские услуги, страхование, отдых, образовательные программы и фитнес-абонементы.
  • Доступ к электронной библиотеке.
  • Программы для детей сотрудников: летний лагерь, обучение, экскурсии, подарки.
  • Спортивные, культурные и деловые активности, клубы по интересам.
  • Специальные предложения от компаний АФК «Система».

Ключевые навыки

  • Python
  • SQL
  • Computer Vision
  • pandas

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 26 ноября 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-100
Рейтинга работодателей hh.ru