Аналитик ( с применением ML)

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
Мы предлагаем:
  • Возможность реализовать свои идеи в крупных проектах в сфере страхования
  • Льготные условия на страховые продукты и скидки от наших партнёров
  • Программа поддержки с ДМС и бонусами
  • Сильную корпоративную культуру
  • Развитие и обучение в корпоративном университете
  • Прозрачную систему премий и достойную зарплату

Что нужно делать:

  • Формирование тарификации и сегментации по добровольным розничным видам страхования
  • Систематический анализ портфеля розничного блока по убыточности, среднему убытку и аварийности по продуктам розничного бизнеса, а также выявление и анализ факторов, влияющих на эти показатели
  • Поиск и анализ новых факторов, виляющих на тарификации и сегментацию добровольных розничных видов страхования, в том числе из внешних источников
  • Верификация ML моделей для целей использования их в сегментации добровольных видов розничного страхования

Что нужно знать и уметь:

  • Опыт построения, верификации, скоринговых и тарифных моделей по розничным видам страхования
  • Минимальный опыт в аналитике и ML в крупной страховой компании не менее 2 лет

Что мы предлагаем:

  • Работу в топ-5 страховых компаний РФ
  • ДМС сразу после испытательного срока
  • Обучение в одном из лучших корпоративных университетов и бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина
  • Бонусы и скидки от партнеров
  • Активную спортивную жизнь внутри компании: бег, волейбол, баскетбол, футбол, йога и многое другое
  • Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР)
  • Место работы: ст. м. Улица 1905 года (пешая доступность)
  • Зарплатный проект от АО Банка Инго: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам
Преимущества работы у нас:

Программа поддержки с ДМС и бонусами

Профессиональные коллеги

Сильная корпоративная культура

Развитие и обучение в корпоративном университете

Работа в стабильной компании

Уважение
и поддержка коллег

Ключевые навыки

  • Python
  • SQL
  • Аналитическое мышление
  • Работа с базами данных
  • Машинное обучение

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 26 ноября 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании