Big Data Engineer

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость
Оформление:
Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо или гибрид

IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
№ 1
в e-commerce1

в сегментах fashion & lifestyle

700
инженеров

создают и развивают онлайн-платформу

200+
систем

разрабатываются внутри компании

3,5 ПБ
данных

в нашем DWH и Data Lake Hadoop

Команда Lamoda Tech совершает цифровую революцию в fashion и e-commerce: разрабатывает ML-решения для каталога из сотен тысяч товаров, автоматизирует распределительные центры, по всему СНГ налаживает систему доставки и движение курьеров так, чтобы клиент мог получить заказ в течение выбранных 15 минут.

Мы ищем тех, кто с удовольствием пробует новое, не боится спросить совета у коллег и сам готов делиться опытом.

Мы в поиске Инженера по работе с большими данными в команду дата-инжиниринга, который будет участвовать в ключевых проектах Lamoda, обеспечивая стабильную и масштабируемую инфраструктуру для обработки и анализа данных.

В рамках этой роли вы будете решать задачи продуктового направления навигации, которое:

  • Развивает поиск, каталог, саджесты, ранжирование товаров и AI-инструменты навигации.

  • Улучшает качество поиска и навигации через аналитику, работу с поисковыми запросами и ML-модели (DL, NLP, CV).

  • Обеспечивает эффективную интеграцию алгоритмов с продуктовым дизайном.

  • Реализует data-driven инициативы, помогая пользователю быстрее находить нужные товары и информацию.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и развивать платформу данных электронной коммерции нового поколения;

  • Проектировать и реализовывать ETL-пайплайны в Airflow для Spark, Streaming, Hive, Trino;

  • Оптимизировать существующие пайплайны и Spark-джобы: следить за нагрузкой на кластер, ресурсами и производительностью;

  • Взаимодействовать с аналитиками и ML-инженерами, оптимизировать SQL-запросы, развивать культуру осознанной работы с данными;

  • Развивать Action Storage — слой событий кликстрима, используемый в аналитике и моделях;

  • Анализировать и внедрять новые инструменты для эффективной работы с данными.

Мы ожидаем:

  • Опыт работы со стеком Hadoop (YARN, HDFS, Hive);

  • Уверенные навыки в Spark;

  • Опыт разработки на Python;

  • Отличное понимание SQL и принципов работы с СУБД;

  • Инженерный подход, интерес к системам данных и внимание к деталям.

Будет плюсом:

  • Опыт с Docker;

  • Знакомство с Kafka, Iceberg.

Ключевые навыки

  • Python
  • Big Data
  • Hadoop
  • Apache Spark
  • Apache Airflow

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 26 ноября 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Похожие вакансии

IT-компания
У работодателя есть аккредитация