В AI Lab мы создаем продукты и AI-ассистентов для работодателей и соискателей на базе генеративных технологий. Уже сейчас мы используем LLM-модели для генерации текстов, ведения диалогов, классификации и анализа вакансий и резюме. Направление активно развивается, и сейчас мы ищем талантливого AI/LLM инженера с опытом в разработке, который поможет нам в создании высоконагруженных отказоустойчивых приложений с LLM под капотом.
Если ты умеешь не только разрабатывать качественные GenAI-решения, но и знаешь, как выводить их в продакшн на десятки миллионов пользователей, если ты смотришь на технологии как на инструмент влияния на продукт — мы будем рады видеть тебя в нашей команде.
Обязанности:
- Участвовать в полном цикле создания AI-продукта: от генерации гипотез и создания прототипов до A/B-тестирования и внедрения в production;
- Разрабатывать решения на основе LLM (диалоговые агенты, RAG, LLM workflows) и внедрять их на миллионы пользователей;
- Проектировать, реализовывать архитектуру AI-решений, создавать агентские пайплайны и интегрировать их в production-сервисы;
- Оптимизировать качество, производительность и стоимость использования LLM в продуктовых сценариях.
Требования:
- Уверенное владение Python, опыт создания высоконагруженных сервисов и внедрения ML-решений в продакшн;
- Опыт работы с LLM API и реализации LLM-based сервисов, понимание нюансов и трейдофов;
- Знание LLM фреймворков (langchain, langgraph или аналоги) и подходов к разработке AI-агентов (function calling, structured output, context engineering);
- Опыт создания web-сервисов (FastAPI, asyncio), дизайна чистых и функциональных API и интеграции с бэкенд-сервисами;
- Опыт работы с векторными базами данных (Milvus/Qdrant/FAISS/pgvector) для RAG‑решений и не только.
Будет плюсом:
- Знание Java;
- Понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей;
- Опыт обучения и инференса open-source LLM-моделей.
Условия:
-
Возможность выбора место работы: удаленно или из офиса;
-
Гибкий график рабочего дня;
-
Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;
-
Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
-
Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.
Ключевые навыки
- Python
- machine learning
- data science
- nlp
- genai
- langchain
- langgraph
- vllm
- oss models
- prompt engineering
- rag
- system design
- FastAPI
- asyncio
- quadrant
- mulvus
- pgvector
- highload
- llm api
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Где предстоит работать
Москва, Алексеевская, улица Годовикова, 9с10
Вакансия опубликована 26 ноября 2025 в Москве