AI/LLM Engineer в AI Lab

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо или гибрид

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
В AI Lab мы создаем продукты и AI-ассистентов для работодателей и соискателей на базе генеративных технологий. Уже сейчас мы используем LLM-модели для генерации текстов, ведения диалогов, классификации и анализа вакансий и резюме. Направление активно развивается, и сейчас мы ищем талантливого AI/LLM инженера с опытом в разработке, который поможет нам в создании высоконагруженных отказоустойчивых приложений с LLM под капотом.
Если ты умеешь не только разрабатывать качественные GenAI-решения, но и знаешь, как выводить их в продакшн на десятки миллионов пользователей, если ты смотришь на технологии как на инструмент влияния на продукт — мы будем рады видеть тебя в нашей команде.

Обязанности:

  • Участвовать в полном цикле создания AI-продукта: от генерации гипотез и создания прототипов до A/B-тестирования и внедрения в production;
  • Разрабатывать решения на основе LLM (диалоговые агенты, RAG, LLM workflows) и внедрять их на миллионы пользователей;
  • Проектировать, реализовывать архитектуру AI-решений, создавать агентские пайплайны и интегрировать их в production-сервисы;
  • Оптимизировать качество, производительность и стоимость использования LLM в продуктовых сценариях.

Требования:

  • Уверенное владение Python, опыт создания высоконагруженных сервисов и внедрения ML-решений в продакшн;
  • Опыт работы с LLM API и реализации LLM-based сервисов, понимание нюансов и трейдофов;
  • Знание LLM фреймворков (langchain, langgraph или аналоги) и подходов к разработке AI-агентов (function calling, structured output, context engineering);
  • Опыт создания web-сервисов (FastAPI, asyncio), дизайна чистых и функциональных API и интеграции с бэкенд-сервисами;
  • Опыт работы с векторными базами данных (Milvus/Qdrant/FAISS/pgvector) для RAG‑решений и не только.

Будет плюсом:

  • Знание Java;
  • Понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей;
  • Опыт обучения и инференса open-source LLM-моделей.

Условия:

  • Возможность выбора место работы: удаленно или из офиса;

  • Гибкий график рабочего дня;

  • Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;

  • Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);

  • Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.

Ключевые навыки

  • Python
  • machine learning
  • data science
  • nlp
  • genai
  • langchain
  • langgraph
  • vllm
  • oss models
  • prompt engineering
  • rag
  • system design
  • FastAPI
  • asyncio
  • quadrant
  • mulvus
  • pgvector
  • highload
  • llm api

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Алексеевская, улица Годовикова, 9с10
Вакансия опубликована 26 ноября 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
IT-компания
У работодателя есть аккредитация