Информационная группа «Интерфакс» - компания с 30 – летней историей, лидер российского информационного рынка в сегменте В2В.
Кроме того, что мы информационное агентство #1 в России, мы еще и крупная IT-компания с несколькими центрами программных разработок, расположенными в Москве и регионах.
Мы разрабатываем ИТ решения, которые помогают компаниям работать на финансовом и товарном рынках, принимать инвестиционные решения, управлять рисками, организовывать внешние коммуникации.
Наши флагманские продукты - это такие системные решения, как
СПАРК, SCAN, МАРКЕР, X – Compliance и другие.
В данный момент вакансия AI/ML Engineer открыта в Новом Департаменте и создается направление в разработке ИИ агентов.
Описание проекта:
-
Мы создаем ИИ ассистента на базе LLM для нового продукта на рынке;
-
ИИ ассистент будет помогать нашим клиентам с анализом информации и выработки правильных управленческих решений, а в последующем и возьмет на себя функции автоматизации.
-
Описание вакансии:
-
Разработка production-ready backend для ИИ-ассистента;
-
Реализация API на базе FastAPI для интеграции с LLM моделями;
-
Интеграция с LLM API и векторными базами данных;
-
Разработка и оптимизация агентов с использованием LangChain/LangGraph;
-
Написание качественного, тестируемого кода с высоким покрытием.
-
Требования к кандидату:
-
Опыт промышленной разработки на Python от 4-6 лет;
-
Глубокое знание FastAPI, Uvicorn, Pydantic;
-
Опыт работы с асинхронным программированием (asyncio);
-
Опыт работы с ORM (SQLAlchemy, Alembic);
-
Опыт разработки и интеграции RESTful API;
-
Опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогами;
-
Опыт работы векторными базами данных: milvus, qdrant, pgvector, faiss;
-
Понимание базовых принципов prompt-инжинеринга;
-
Опыт разработки ИИ ассистентов и RAG-агентов на основе LLM;
-
Знание Docker, CI/CD практик;
-
Понимание enterprise требований к безопасности и масштабируемости.
-
Будет плюсом:
-
Знание Python и библиотек для анализа данных: NumPy, Pandas, Matplotlib;
-
Опыт работы с популярными ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost и т.д.;
-
Базовое понимание принципов MLOps;
-
Опыт развертывания промышленных решений на базе self-hosted LLM;
-
Опыт использования и дообучения современных NLP моделей под различные задачи.
-
Мы предлагаем:
-
Официальное оформление по ТКРФ;
-
Расширенное ДМС со стоматологией/ корпоративные скидки;
-
Офис в историческом центре Москвы (Маяковская, 1 мин. ходьбы от метро);
-
Гибридный график работы;
-
Возможности профессионального роста и развития;
-
Участие в интересных проектах с использованием современных технологий;
-
Дружелюбную атмосферу и поддержку коллег.
-
Если вы страстны к разработке, любите разбираться в сложных системах и хотите стать частью инновационной команды — присылайте свое резюме!
Ждем именно вас!