Data Scientist в Центр AI-маркетинга

AI команда Маркетинга ищет Data Scientist под задачи внедрения решений на основе GenAI в процессы маркетинговой активности.

Мы работаем над агентной системой, которая позволит повысить автономность процесса запуска / управления / оценки рекламных кампаний.

Обязанности

• Разработка и тестирование прототипов ML/AI-агентов для автоматизации процессов запуска и ведения рекламных кампаний.
• Разработка решений для оценки эффективности рекламных кампаний: сервис по оценки mROI, обучение моделей mROI
• Разработка методов / моделей для анализ больших объёмов маркетинговых данных и формирования инсайтов для оптимизации стратегий размещения
• Подготовка и поддержка production-кода агентов / моделей, взаимодействие с командой ML и продуктовой разработки для интеграции решений в продукт
• Подготовка документации и описания разработанных решений

Требования

• Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 1 года.
• Уверенное владение Python и ML-инструментами (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, transformers и др.).
• Практический опыт разработки production-решений (ML-сервисы / пайплайны / агенты).
• Опыт разработки решений с агентской логикой (Function calling, ReAct) , опыт работы с фреймворками langchain, langgraph
• Опыт разработки backend-/data-сервисов (FastAPI, Flask, gRPC и др.).
• Опыт сборки контейнеров Docker
• Опыт командной разработки (git)
• Навыки работы с SQL и аналитическими БД.
• Умение формулировать гипотезы и доводить их до рабочего решения.
• Готовность быстро прототипировать

Будет плюсом

• Понимание того, как устроены процессы маркетинга (digital-marketing, offline маркетинг)
• Опыт работы с рекламными или маркетинговыми данными, знание ключевых метрик эффективности, представление о маркетинговых воронках
• Опыт работы с MLflow / Airflow / DVC / Kubeflow (или другими MLOps-инструментами).
• Опыт работы / понимание принципов работы RAG и построения retrieval-based пайплайнов.
• Навыки работы с генеративными AI-моделями
• Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (есть гибрид)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.