ИИ Разработчик / AI Engineer

от 150 000 за месяц на руки

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость
Оформление: Трудовой договор·Договор ГПХ с самозанятым, с ИП, с физлицом

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Финалист
Рейтинга работодателей hh.ru
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

8 лет создаем образовательные продукты,
которые меняют жизни десятков тысяч подростков по всей стране

8 лет создаем образовательные продукты, которые меняют жизни десятков тысяч подростков по всей стране

  • Онлайн-школа, которая доказывает, что подготовка к экзаменам может быть нескучной и результативной

  • ТОП‑3 школ ОГЭ/ЕГЭ, ТОП‑15 EdTech Резиденты Сколково, IT‑аккредитация, Финалисты рейтинга hh.ru

Мы расширяем направление разработки искусственного интеллекта: текущий поток задач увеличился, и один разработчик больше не справляется с нагрузкой.

Ищем AI Engineer, который поможет нам запускать, поддерживать и развивать ИИ-решения компании — от прототипа до продакшена.

Какой результат мы ожидаем

  • Быстрый запуск MVP (3–10 дней).

  • Стабильная работа ИИ-систем в продакшене.

  • Улучшение точности моделей и снижение стоимости инференса.

  • Надёжная архитектура ИИ-продуктов.

  • Грамотная интеграция ИИ в сервисы компании (CRM, LMS, боты, сайт, модерация и др).

Задачи, которые тебе нужно будет решать:

  • Разрабатывать архитектуру ИИ-решений: LLM-агенты, RAG-системы, ML-классификаторы.

  • Быстро собирать прототипы (MVP за 3–10 дней).

  • Декомпозировать задачи, давать реалистичные оценки.

  • Интегрировать ИИ в сервисы компании (боты, CRM, LMS, модерация, сайт и др.).

  • Настраивать pipeline: промпты, LLM-агентов, роутинг моделей.

  • Проводить LoRA / Fine-Tuning, когда требуется улучшение качества.

  • Строить ML-модели и измерять метрики (accuracy, precision, RMSE, MAPE).

  • Настраивать RAG: подготовка контента, чанкинг, векторизация, оптимизация контекста.

  • Оптимизировать стоимость и скорость: кэширование, роутинг моделей, сокращение токенов.

  • Готовить датасеты: разметка, очистка, дедупликация, обновление.

  • Работать с векторными базами (Qdrant, Milvus, Weaviate).

  • Настраивать ETL/ELT-пайплайны.

Ты нам точно подойдешь, если у тебя есть:

  • Продвинутый Python.

  • Опыт работы с LLM, RAG, Fine-tuning, ML-моделями в продакшене.

  • Опыт создания ИИ-продуктов, а не только pet-проектов.

  • Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, векторные DB.

  • Навыки работы с Docker, API, FastAPI.

  • Понимание распределенных систем.

  • Умение работать без микроменеджмента.

  • Работа «от продукта», а не «от кода».

Плюсом:

  • Опыт в EdTech.

  • NLP, обработка текстов.

  • Умение быстро входить в новую предметную область.

  • Высокий темп работы и толерантность к дедлайнам.

Для отклика на вакансию кратко опиши свой релевантный опыт и оставь ник Telegram – так быстрее свяжемся:)

Ключевые навыки

  • Python
  • ИИ
  • LLM
  • RAG
  • ML
  • MongoDB
  • Docker
  • PostgreSQL
  • Fine-Tuning

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 5 декабря 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Финалист
Рейтинга работодателей hh.ru
IT-компания
У работодателя есть аккредитация