Привет! Мы команда Рекламы.
Продукт более известен как "внутреннее продвижение" - это когда продавец платит маркетплейсу за продвижение в поиске, каталоге и рекомендациях во всевозможных местах. Звучит просто, но за этим всем стоит:
-3 команды DS/ML, которые обучают модели ранжировать товары так, чтоб максимизировать эффективность рекламы для продавца, управляют алгоритмами ставок и аукциона, следят за релевантностью рекламной части поисковой выдачи.
-5 команд разработки, которые строят интерфейс для управления рекламой, рекламный движок, атрибуцию событий и т.д. и т.п.
Команды продукта и маркетинга, которые регулярно приходят с новыми идеями и запусками.
-Смежные команды в поиске и рекомендациях, с которыми тесно связан наш продукт.
На стыке всего этого стоит команда аналитики, которая измеряет все что можно и нельзя, отвечает на сложные вопросы о продукте и предлагает новые идеи по развитию
Наш стек:
- Python, Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset.
Вы будете:
- Заниматься выбором и расчетом продуктовых и бизнес-метрик при реализации проектов/продуктовых фич.
- Заниматься управлением и дальнейшим развитием дерева метрик продукта.
- Искать инсайты, оценивать эффективность текущих решений.
- Проводить АБ тесты для проверки гипотез.
- Заниматься полным фулстек подходом к разработке аналитики: поиск источников, написание ETL, агрегация, обработка, создание отчета в BI.
- Автоматизировать и оптимизировать текущие технические решения.
- Оперативно реагировать на ad-hoc от руководства С-level.
Нам важно:
- Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.
- Сильный и уверенный Python.
- Уверенный SQL.
- Опыт работы с АБ тестами от дизайна до валидации результатов.
- Желательно умение работать с Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset.
- Понимание общих принципов ИТ разработки.
- Проактивная позиция в вопросах развития продукта и аналитики.
