Автор курса «ML-инженер» в Практикум

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Частичная занятость
Оформление: Договор ГПХ с самозанятым, с ИП

График: свободный и другие варианты

Рабочие часы: по договорённости и другие варианты

Формат работы: удалённо

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Можно совмещать с основной работой (от 10 часов в неделю)

Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился.

Мы ставим амбициозную цель и запускаем образовательный курс по обучению Machine Learning.
Для этого мы ищем авторов, которые совместно с методистом, редакторами, иллюстраторами создадут контент для нового продукта.

Что делает автор?

  • ​​Создает материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы.
  • Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес так же студентов к обучению.
  • Улучшает существующий контент на основе обратной связи так же от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
  • Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний.
  • Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.
  • Участвует в проектировании программы

Что мы ожидаем от вас?

  • Уверенные знания Python и опыт работы с его экосистемой для анализа и обработки данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.).
  • Глубокое понимание классического машинного обучения: подготовка данных, линейные и нелинейные модели, ансамбли, интерпретация результатов.
  • Навыки построения продакшн-решений: ML-пайплайны, REST API, контейнеризация (Docker), CI/CD, мониторинг.
  • Практический опыт реализации end-to-end проектов: от предобработки данных до развёртывания моделей.

    Преимуществом будет, если есть:
  • Опыт применения NLP-технологий: классические методы обработки текста, векторизация, эмбеддинги, современные архитектуры.
  • Опыт работы с нейросетями, трансформерами и большими языковыми моделями (PyTorch, Hugging Face, современные LLM-подходы).
  • Понимание принципов работы с большими данными и распределёнными системами (Spark, Hadoop, потоковая обработка).

Что мы предлагаем?

  • Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
  • Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
  • Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удаленно, от 10 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
  • Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
  • Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 8 декабря 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии