Специалист по анализу данных

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HRTech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

В связи с расширением команды мы ищем Специалист по анализу данных (аналитика логистики) со сроком с 12.01.2026 - 31.12.2026

Описание проекта:

Тебе предстоит погрузиться в особенности процессов распределения интернет-заказов по магазинам и складам-исполнителям, особенности формирования обещания клиенту по срокам доставки заказов. Вместе с product owner’ом и командой разработки ты будешь формировать стратегию развития продукта, проверять разные гипотезы и улучшать существующие решения.

Мы ищем талантливого дата аналитика, который станет частью нашей команды, возьмет на себя лидерство по анализу показателей проектов, моделированию гипотез и поможет в создании ценности продукта.
Мы пишем практически все «с нуля», поэтому у нас нет легаси.

В компании за стандарт принята микросервисная архитектура и интеграция только через API.

Мы работаем в продуктовых командах, поэтому рядом с вами всегда будут разработчики, QA-инженеры и все, кто необходим для решения задачи.​​​​​​


Требуемые знания и навыки:

  • Высшее техническое образование;
  • Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.)
    Уверенное знание SQL;
  • Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.);
  • Общее представление о мат статистике и теории вероятности;
  • Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 3х лет;
  • Опыт анализа/изменения бизнес-процессов или желание его приобрести;
  • Опыт работы с распределенными системами хранения данных (green plum), реляционные СУБД (postgre SQL), object storage S3, docker, git, airflow, nifi, kafka;

    БУДЕТ ПЛЮСОМ:
  • Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau);
  • Желание обучать менее опытных коллег;
  • Знакомство с основами машинного обучения;
  • Уверенное владение английским языком.

Задачи:

  • Работа с большими данными, построение выборок;
  • Сбор, составление требований к продуктам;
  • Моделирование и интерпретация данных;
  • Участие в формировании и проверке продуктовых гипотез;
  • Обсуждение методов решения внутри команды и с бизнесом;
  • Разработка алгоритмов и статистических моделей
  • Анализ результатов по выведенным в прод алгоритмам распределения заказов;
  • Интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику;
  • создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета;
  • Представление результатов и автоматизация отслеживания метрик продукта с помощью BI-инструментов;
  • Участие в процессах интеграции данных в корпоративное хранилище;
  • создание витрин, дэшбордов и регулярных отчетов по основным операционным показателям для различных бизнес-функций;
  • обязателен опыт от 3х лет в продуктовом анализе.
  • Нужно много разбираться в бизнес процессах и алгоритмах, но сами технологии и код анализа не сложный

Мы предлагаем:

  • удаленный формат работы;

  • Деньги: Белую ЗП всегда в рынке, оформление ТК РФ;

  • Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;

  • Поддержка: ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7;

  • Культура: прозрачные процессы и открытую коммуникацию;

  • Мощное железо: работу на лучших компах, мы не логируем время, у нас фокус на доверии и результате;

  • ДМС: забота о здоровье за счет компании;

  • Развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы, мы помогаем развиваться и строить карьеру;

  • Личный бренд: выступления на конференциях, митапах, написание статей;

  • Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;

  • Движ: вечеринки оффлайн и онлайн, мерч, конкурсы и челленджи

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Пресненская набережная, 6с2
Вакансия опубликована 11 декабря 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании