Центр практического ИИ - особое подразделение Сбера, нацеленное на сложные AI проекты и создание новых технологий.
В Центре прикладных исследований мы занимаемся разработкой наукоемких инструментов, которые приносят пользу конкретным направлениям бизнеса.
Примеры направлений исследования центра:
- Operations research и дискретная оптимизация для решения задач логистики
- Графовые нейронные сети и алгоритмы на графах
- Денойзинг, адверсариальные атаки, устойчивость моделей
- Новые методы NLP + LLM в задачах бизнеса
- Research в области агентов и мультиагентных систем.
Данная вакансия подразумевает проведение прикладных исследований в области LLM и агентов.
Чем предстоит заниматься
- строить ко-пилоты и сервисы на основе LLM-агентов и агентных систем для решения задач бизнеса
- исследовать новые подходы в проектировании мультиагентных систем и их применимость
- изучать научные статьи, быстро проверять гипотезы и строить MVP решений
Требования
- практический опыт работы с классическим ML/NLP от 3 лет
- практический опыт создания LLM-агентов с tools и RAG-систем
- уверенный Python + ML stack
- LLM/Agents: LangChain/LangGraph, multi-agent orchestration / memory / tool-framework / agent interaction / orchestration logic / evaluation pipelines
- опыт разработки ML-сервисов: API, контейнеризация, CI/CD
- умение писать поддерживаемый код, структурировать модули, держать интерфейсы
- опыт сборки прототипов и MVP
Будет плюсом:
- наличие продакшн-опыта
- опыт в разработке бэкенд-сервисов
- опыт работы в стартапах
- опыт ownership ml-сервисов
Условия
- комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.