Будь в центре событий.
Определяй будущее
В динамично развивающийся Департамент финансовой стабильности Банка России требуется специалист, готовый внести вклад в обеспечение устойчивости финансовой системы страны. Наш департамент играет ключевую роль в мониторинге и оценке системных рисков, разработке и реализации макропруденциальной политики, а также в стресс-тестировании финансовой системы. Мы активно публикуем аналитические материалы о рисках и макропруденциальной политике, осуществляем надзор за системно значимыми организациями и взаимодействуем с международными партнерами.
Если вы стремитесь к профессиональному росту в сфере финансовой стабильности и обладаете необходимыми знаниями и опытом, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
В роли аналитика данных Вам предстоит:
- формирование и развитие баз данных о финансовом положении компаний, состоянии валютного рынка и рынка криптоактивов во внутренних информационных системах;
- участие в работе по автоматизации аналитических бизнес-процессов, в том числе с применением методов продвинутой аналитики (обработка массивов данных, систематизация и визуализация полученных результатов);
- проведение работы по созданию и техническому сопровождению аналитических дашбордов;
- составление по итогам аналитических работ презентаций и отчетных записок.
От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем:
- высшее экономическое образование;
- опыт анализа больших массивов данных, в т.ч. с применением методов продвинутой аналитики;
- опыт поиска и подбора релевантной для проведения аналитического исследования информации;
- навыки работы с языками программирования: Python (продвинутая аналитика и обработка данных, а также работа с API), SQL (продвинутый уровень) и инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Superset как преимущество), Power Query (как преимущество);
- знание экономической и финансовой теории.
Условия:
- Получение уникального опыта в мегарегуляторе;
- Возможность профессионального и карьерного развития;
- Привлекательная система мотивации;
- Широкий социальный пакет;
- Корпоративное обучение;
- Удобное расположение офиса.
Ключевые навыки
- SQL
- Анализ данных
- Работа с большим объемом информации
- Визуализация данных
- Интерпретация данных
- Математическая статистика
- Извлечение данных
- Формирование аналитической отчетности
- Python