Middle/Senior Data Engineer

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами

За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах, включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality

Сейчас Team.Inno объединяет 3500+ специалистов, которые работают в офисах компании в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Мы постоянно ищем опытных и начинающих специалистов, а с 2025 предлагаем обучение на бесплатных онлайн-курсах для всех, кто хочет начать карьеру в IT

У нас можно пробовать себя на проектах разного масштаба, менять направления и выбирать карьерные треки. Присоединяйся!

Ключевые навыки:

  • Практический опыт работы с современными технологиями в следующих областях:

  • Базы данных и хранилища:

▸ SQL (PostgreSQL, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server или др.);

▸ NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Redis или др.);

▸ Data Modeling: Dimensional Modeling (моделирование по измерениям), Star/Snowflake Schema (схемы «звезда»/«снежинка»);

  • Базовое понимание архитектуры данных и оптимизации производительности систем обработки данных;

  • Свободное владение языками программирования и написания скриптов, такими как Python, Scala или Java;

  • Теоретические знания практик CI/CD (непрерывная интеграция/непрерывное развертывание) для конвейеров данных (например, Git, Jenkins, Terraform);

  • Подтвержденный опыт создания надежных, эффективных и автоматизированных рабочих процессов с данными;
  • Уверенный разговорный английский от В2 и выше.

Будет плюсом:

  • Знакомство с инструментами контейнеризации и оркестрации (например, Docker, Kubernetes);

  • Опыт работы в конкретных отраслях, таких как финансы, здравоохранение, электронная коммерция или производство;

  • Опыт работы с крупномасштабными архитектурами данных и фреймворками для обработки больших данных (Apache Spark или любой другой);

  • Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе.

Основные обязанности:

  • Разработка и оптимизация конвейеров данных для сбора, обработки и анализа данных в больших объемах;

  • Работа в составе команды заказчика на иностранных проектах (преимущественно EMEA);

  • Сотрудничество с архитекторами данных, аналитиками и бизнес-командами для принятия эффективных решений на основе данных;

  • Создание и управление решениями для хранения данных, включая реляционные базы данных и NoSQL-системы;

  • Обеспечение качества и согласованности данных в соответствии с передовым опытом и стандартами;

  • Устранение проблем с данными, оптимизация производительности и автоматизация рабочих процессов.

Мы предлагаем:

Обучение и развитие:

  • Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;
  • Минимум легаси; короткий бенч;
  • Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;
  • Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);
  • Бесплатное изучение английского языка в офисе и онлайн.

Рабочая среда:

  • Формат работы в офисе;
  • Просторные и комфортные рабочие места;
  • Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
  • Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

Дополнительные бонусы:

  • Добровольное медицинское страхование;
  • Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей дружной команде!

Создание рабочего места планируется в перспективе

Ключевые навыки

  • Big Data
  • ETL
  • Английский язык

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Гомель
Вакансия опубликована 23 января 2026 в Гомеле