Технологии и команда экспертов мирового уровня
Каждый день сотни IT-команд Яндекса решают сложные, уникальные и интересные технологические задачи. У нас можно работать в разных командах с разной продуктовой культурой и атмосферой: в больших хайлоад-сервисах и небольших внутренних стартапах. Все специалисты влияют на развитие продукта, помогают встраивать и развивать топовые технологии в сервисах, которые делают жизнь миллионов людей лучше.
- Сильная команда, с которой можно расти и самому стать экспертом мирового уровня
- Возможность поработать с разными командами над разными задачами и продуктами
- Участие в разработке технологий, которые влияют на мировую
IT-индустрию - Культура инноваций и создание по‑настоящему уникальных продуктов и сервисов
О вакансии
Команда рекомендаций Яндекс Маркета делает персональные рекомендации товаров на главной странице, подбирает похожие и сопутствующие товары в карточке товара, а также персонализирует поиск. Мы ищем middle/senior ML-инженеров на два трека: нейросетевые рекомендации и более классический RecSys + discovery.
Какие задачи вас ждут
Нейросетевые рекомендации
Вы будете добавлять новые входные данные для нейросетей: поисковые запросы, типы действий (шеринг ссылки на товар), фичи пользователей и т. п. Понадобится экспериментировать с эмбеддингом товара (что из текстового описания и характеристик использовать, как учесть картинки товаров) и с архитектурой (добавлять отдельную голову под новый таргет, изменять лосс и т. п.). Также вы станете адаптировать модели под сценарии: рекомендации на главной странице, товары-аналоги (учёт контекста основного товара), поиск (учёт контекста поискового запроса). Ещё необходимо анализировать данные и искать точки роста в ML-моделях через новые таргеты, входные данные или фичи.
Классический RecSys и discovery
Вы станете экспериментировать с таргетом ранжирующих моделей. Как учесть юнит-экономику товаров? Как балансировать текущий интерес и новые discovery-категории для пользователя? Понадобится работать над discovery брендов (например, как любителям одежды показывать новые фэшен-бренды) и lifelong-рекомендациями: отвечать на вопрос, как запомнить релевантные интересы пользователя из далёкого прошлого. Пример: купил сноуборд 1,5 года назад (интерес/хобби — катание на сноуборде) → рекомендуем ботинки для сноуборда или горнолыжный шлем сейчас. Также вы будете развивать модели для подбора товаров-аналогов: коллаборативная фильтрация, статистическая со-встречаемость (PMI, Swing...), BERT и т. п. Кроме того, нужно анализировать данные и искать точки роста в ML-моделях через новые таргеты, фичи или бизнес-логику.
Мы ждем, что вы
- Больше года работали в ML/DL
- Знакомы с классическим ML: CatBoost, ML-метрики, способы генерации фич
- Владеете Python и SQL
- Знаете, как проводить A/B-тестирование
- Знаете NLP, BERT-подобные модели
Будет плюсом, если вы
- Работали с задачами поиска или рекомендаций
- Работали с LLM
- Знакомы с нейросетевыми моделями рекомендаций: SASRec, HSTU
Что мы предлагаем
Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
В офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофепойнты для спокойных перерывов.
В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым.
Начинает работать с первого месяца. В неё входят:
- плановая и неотложная помощь, стоматология, расширенный превентивный чекап, телемедицина 24/7;
- психотерапия в онлайн-сервисах наших партнёров;
- после года работы добавляется лазерная коррекция зрения, после двух — ведение беременности и роды.
Также мы покрываем 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
Есть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей.
Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям.
Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости.
Делаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты.
В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи. А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях.
На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров.
Ключевые навыки
- CatBoost
- SQL
- A/B тесты
- PMI
- Swing
- Python
- MLflow