Реализацией AI-проектов в части настройки и сопровождения векторных и графовых решений для хранения данных для задач машинного обучения и инференса LLM
построением потоков преобразования и векторизации данных
мониторингом работы векторной БД и разрешение инцидентов, реализация функций третьей линии поддержки
участием в выборе оптимальных решений для бизнес-задач Банка

Наши ожидания:

высшее техническое образование в области ИТ, математики или естественных наук
опыт работы с построением корпоративного RAG, интерес и желание развиваться в этой теме
экспертные знания методов подготовки данных для LLM и векторных представлений – умение разрабатывать схемы очистки, токенизации, аннотации, построения эмбеддингов и их хранения в векторных базах
знание методов подготовки данных, построения векторных представлений, в частности Modular RAG
опыт работы в Kubernetes/VM окружениях;
владение Python, опыт работы с LangChan, LlamaIndex, HayStack или другими похожими фреймворками.

Мы предлагаем:

офисный, гибридный или полностью удаленный формат - обсуждаемо
полный рабочий день с гибким графиком
белая заработная плата два раза в месяц, годовое премирование
ежегодный отпуск, больничный, льготное ДМС
возможность влиять на рабочие процессы, улучшать их и делать удобными для себя и окружающих
возможность построить карьеру в стабильном банке
работа в среде, где приветствуется инициативность и поощряется нестандартный подход
непосредственное участие в разработке уникальных продуктов
возможность проходить внутреннее обучение, посещать конференции, митапы, хакатоны.

Наша вакансия подойдет тебе, если ты ищешь:

AI инженер; ML инженер; RAG инженер; LLM.