Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача построения адаптивной платформы для повышения скорости внедрения бизнес-изменений. Платформа должна предоставлять пользователям self-сервис по разработке и деплою бизнес-логики, реализованной на python, а также подготовке необходимых данных. Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара.

Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.

Обязанности

Проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
Развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
Формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
Проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
Распределение нагрузки между членами команды
Контроль сроков выполнения задач
Организация внутренних процессов в команде
Контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований

Технологический стек:

Python 3 (FastAPI, Django, Streamlit, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Kafka

Требования

Опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)
Понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
Опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
Понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF)
Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio)
Уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit
Опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy)
Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
Уверенный Linux пользователь
Понимание принципов CI/CD
Умение работать в команде и эффективно распределять задачи
Понимание принципов и инструментов Scrum.
Лидерские качества: Умение принимать решения и брать на себя ответственность
Приветствуется:
Понимание принципов клиентской web-разработки
Опыт работы с K8s, OpenShift

Условия

Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
Возможность работы с новыми технологиями, в том числе AI.
Развитая система обучения в Корпоративном университете и на внешних тренингах.
Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании.
ДМС.
Специальные предложения от компаний-партнеров и Экосистемы Сбера.
Льготная ипотека.

РАБОТА В СБЕРЕ – это