В hh.ru мы делаем рекомендации и персонализированный поиск для двух сторон рынка: соискателей и работодателей. Все модели работают в онлайне на достаточно большом каталоге - десятки миллионов резюме и миллион вакансий. Мы используем как классические признаки, так и нейросетевые модели для обработки текстов и поведения пользователей.
Наша конечная цель - увеличивать число наймов и помогать делать это быстрее, для этого каждая из моделей должна учитывать двусторонний интерес соискателей и работодателей. Мы ищем ML-инженера в команду, занимающейся улучшением текстовых и поведенческих эмбеддингов наших ключевых сущностей: резюме, вакансий, соискателей, запросов. Эти представления служат основой для моделей рекомендаций и поиска, а так же используются в других продуктах компании и аналитических задачах.
Обязанности:
- Исследовать улучшение контентных и поведенческих моделей: архитектура, pretrain, finetune;
- Разрабатывать эффективный MTL для retrieval/ranking на разные таргеты итоговых моделей;
- Адаптировать их для новых применений: например, персонализированного векторного поиска;
- Экспериментировать с адаптацией новых подходов из индустрии: semantic ids, generative retrieval, etc.
Требования:
- Опыт реализации и применения моделей машинного обучения для продакшена;
- Опыт построения NLP-моделей или рекомендаций/персонализированного поиска;
- Владение python с классическим ml-стеком;
- Опыт реализации инференса в нагруженных online-системах - большой плюс.
Условия:
- Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;
- Гибкий график рабочего дня;
- Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;
- Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
- Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.
