Наша команда отвечает за качество моделей Text-to-speech в GigaChat – той части нейросети, которая занимается звуком. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами.

Обязанности

60% data engineer, 25% developer, 15% ML
писать пайплайны обработки аудио/видео данных
подготовка датасетов для обучения и дообучения llm
интегрироваться с ml/llm пайплайнами, бэкендом
внедрять новые решения/фреймворки/тулы в части работы с данными
улучшать надежность и масштабируемость дата процессов
инферить опенсорсные и внутренние модели на гпу (денойзер, распознавание, тулы для оценки качества аудио)
поддержка хранилища данных.

Требования

python и алгоритмы на хорошем уровне + ООП
опыт с multithreading и multiprocess
опыт разработки продакшн-сервисов и дата-пайплайнов
понимание жизненного цикла LLM
понимание подходов к контролю качества данных.
S3 (важно), dvc.

Условия

гибридный или удаленный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

РАБОТА В СБЕРЕ – это