Lead группы разработки AI агентов

Центр корпоративных риск решений в поиске специалиста, который вместе с нами готов внедрять интеллектуальных агентов, которые сделают внутренние процессы быстрее, эффективнее и умнее.

Цель — обеспечить глубокое проникновение современных технологий во все бизнес-процессы, автоматизировать рутинные операции и повысить качество решений.

Сейчас мы ищем руководителя группы, который возьмёт на себя одно из ключевых направлений — разработку и вывод в промышленную эксплуатацию AI-агентов.

Чем предстоит заниматься:

• формулирование целей и дорожной карты: Разработка стратегии и плана развития направления AI-агентов, определение критериев успеха и путей достижения поставленных целей
• управление командой: Постановка задач, контроль реализации проектов, поддержка инженерной культуры и развитие профессиональных компетенций членов команды
• интеграция агентов: Обеспечение взаимодействия AI-агентов с внутренними системами, API и инструментами компании
• оптимизация взаимодействия с моделями: Проведение промпт-инжиниринга, адаптации моделей под конкретные задачи и настройки пайплайнов обработки данных
• участие в инфраструктурных проектах: Создание системы мониторинга, распределения нагрузки и управления контекстом агентов
• проведение экспериментов: Проверка гипотез о применении AI-технологий, оценка результатов и внедрение успешных решений
• найм и развитие сотрудников: Участие в подборе новых членов команды и организации процесса профессионального роста
• работа с данными и моделями: Полноценный цикл разработки и внедрения модельных решений, включая сбор данных, создание модели, её обучение и последующий мониторинг качества
• оценка бизнес-эффекта: Анализ финансовых и бизнес-показателей успешности инициатив, подтверждение результатов в рамках пилотов.

От вас мы ожидаем:

• высшее техническое или физико-математическое образование
• от двух лет работы с крупными LLM-моделями и управления командой разработки
• практический опыт разработки решений на базе LLM
• владение методами и алгоритмами машинного обучения, понимание метрик, техник валидации и регуляризации
• опыт проектирования и реализации нейронных сетей для задач обработки естественного языка (NLP)
• компетенции в управлении проектами и людьми: постановка задач, наставничество, лидерство, работа над развитием команды
• базовые знания принципов информационной безопасности и применение их в процессе построения сервиса
• высокий уровень владения современными ML и DL-фреймворками (scikit-learn, PyTorch и др.)
• хорошее знание архитектуры трансформеров, токенизации и механизмов языкового моделирования
• продвинутые навыки работы с большими объёмами данных, SQL-запросы, оптимизация баз данных, опыт работы с технологиями распределенной обработки данных (например, Spark/PySpark)
• преимуществом будет наличие опыта адаптации базовых LLM-моделей, проведения fine-tuning, создания специализированных агентов и успешного продолжения pretraining.

Условия

• комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32, к.1 и Волгоградский проспект
• формат работы - офис
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.