Computer Vision Engineer

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятостьВозможно временное оформление

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Retail Robotics Solutions — европейский фудтех-стартап, который меняет способ покупки готовой еды. Мы создаём систему компьютерного зрения для распознавания продуктов на подносах за секунды и автоматизации процесса оплаты. Представьте: положил поднос, система всё распознала, оплатил — и готово.

Ищем сильного CV/VLM инженера, который поможет нам сделать эту магию ещё точнее и быстрее.

Чем предстоит заниматься

Ты будешь работать над реальной production-системой, которую используют живые люди каждый день:

  • Создавать и улучшать модели детекции, которые в реальном времени находят блюда на подносах

  • Разрабатывать классификаторы для точного распознавания блюд и ингредиентов

  • Строить эмбеддинговые пространства для эффективного поиска похожих блюд

  • Экспериментировать с VLM для автоматической генерации описаний блюд и их дальнейшей идентификации

  • Проводить ML-решения через весь путь: от сырых данных и аннотаций до стабильной работы в production

  • Оптимизировать модели под высокую нагрузку и минимальные задержки (никто не хочет ждать у кассы)

  • Интегрировать всё это в существующую инфраструктуру через API

Что важно для нас

  • Реальный опыт с детекцией объектов (DETR и подобные архитектуры) — не просто читал статьи, а внедрял в production

  • Работал с эмбеддингами и metric learning для задач поиска и сопоставления

  • Понимаешь, как работает контрастное обучение, и применял его на практике

  • Есть опыт с трансформерами и мультимодальными моделями (VLM)

  • Умеешь разворачивать ML-модели как API-сервисы (FastAPI или аналоги)

  • Прошёл весь цикл: от разметки данных до мониторинга моделей в production

  • Можешь спроектировать и развернуть ML-пайплайн в облаке

  • Опыт контейнеризации ML-решений (Docker) и их интеграции в продуктовые системы.

  • Работал в стартапах и знаешь, что такое быстрые итерации и гибкость

Будет плюсом: если ты любишь копаться в новых статьях, экспериментировать с cutting-edge подходами и не боишься менять архитектуру, если старая не работает.

Мы небольшая команда, где каждый влияет на продукт.
Если тебе интересно работать на стыке CV и реального бизнеса, будем рады познакомиться.

Доступно соискателям с инвалидностью

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 28 января 2026 в Астане