Стажер - Data Scientist, Ozon Банк

Уровень дохода не указан

Опыт работы: не требуется

Полная занятостьСтажировка

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя или гибрид

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
7-е место
В Рейтинге работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
стартап вырос в банк с
млн клиентов
стартап вырос в банк с 35+ млн клиентов
Мы строим финтех как IT‑продукт
Современный стек и микросервисная архитектура
Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами
Процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы, платежи и подписки
Без бюрократических барьеров
Перфоманс-ревью
Подводим итоги работы 2 раза в год для поощрения за достижения и выполнение целей
Офис или удалёнка
Есть офисы в Москве, Питере, Иннополисе, Воронеже, Минске, Астане и Алмате
Каждый год растём х2
Финтех связан с Ozon, но растёт самостоятельно и очень быстро: в прошлом году команда выросла вдвое

Сейчас мы ищем стажера в команду аналитики антифрода Ozon Банка. Мы отвечаем за данные и ML в задачах борьбы с мошенниками: изучаем паттерны поведения, строим правила и модели, которые ежедневно обрабатывают большие объемы транзакций, помогают защищать средства клиентов и выполнять регуляторные требования.

Ищем человека с фокусом на новый внутренний проект, связанный с NLP и OSINT.

Наш стек:

— Python (pandas/numpy + базовый ML-стек)

— SQL (аналитические запросы, сборка фичей из разных источников)

— Airflow - пайплайны данных и батчевые модели


Мы ожидаем:

— Уверенный Python: уметь разбираться в чужом коде, писать свой аккуратно и воспроизводимо.

— Понимать отличия подходов к ноутбучному и продакшн-коду

— Базовое понимание ML — признаки, валидация, метрики

— Интерес к продвинутым подходам — графовые алгоритмы, NLP

— Умение ясно излагать мысли и презентовать результат на техническом и бизнесовом языках

— Внимание к деталям и желание доводить работу до конца

— Опыт или интерес к задачам антифрода, детекции аномалий, риск-скоринга

Ключевые навыки

  • Data Science

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Санкт-Петербург, Беговая, Зенит, Крестовский остров, Старая Деревня, Приморский проспект, 70
Вакансия опубликована 28 января 2026 в Санкт-Петербурге
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
7-е место
В Рейтинге работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация