Ведущий аналитик / Руководитель data science направленияВакансия в архиве

А у вас есть резюме?
Создайте свое резюме, чтобы работодатели смогли найти вас и пригласить на работу. Это быстро и абсолютно бесплатно!
Создать резюме
Уровень зарплаты
Город
Требуемый опыт работы
от 150 000 до 190 000 руб.
Москва, Алексеевская
3–6 лет

HeadHunter — это высоконагруженный сервисный сайт, который занимает 3-е место в мире по рейтингу SimilarWeb среди сайтов по поиску работы. Ежедневно к нам приходят около миллиона пользователей, смотрят более 100 миллионов страниц (до 2500 в секунду), и делают около 700.000 откликов на вакансии.

Мы ищем руководителя в команду, которая занимается созданием и развитием сервисов, основанных на анализе данных и машинном обучении. Если вы хорошо знаете математику, любите разбираться в больших массивах данных, находить в них решение проблем бизнес-заказчика, и умеете мотивировать людей на достижения, мы будем рады видеть вас в нашей компании, которая на всех уровнях понимает важность анализа данных.

В сопроводительном письме расскажите, пожалуйста, о реализованных Вами успешных проектах в области машинного обучения (если этой информации нет в резюме). Наличие такого опыта — обязательное требование с нашей стороны.

Требования:

  • опыт руководства командой разработчиков/аналитиков;
  • понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning, а также опыт их использования в коммерческих проектах;
  • умение преобразовывать проблемы бизнеса в технические задачи;
  • высшее образование по специальности программист-математик;
  • опыт работы с различными источниками данных (SQL, NoSQL, Hadoop, etc.);
  • желателен опыт реализации алгоритмов машинного обучения (Python, R, MATLAB и др.).
Задачи:
  • руководство командой разработчиков и data scientist’ов;
  • сбора и анализа требований, общение с бизнес заказчиками;
  • планирование разработки и внедрения задач машинного обучения;
  • оценка проектов и контроль сроков исполнения;
  • статистический анализ и обработка данных;
  • построение математических моделей по прогнозированию.

С точки зрения разработки у нас:

  • работа над самым высоконагруженным job-сайтом в России;
  • гибкие методологии (Scrum и Kanban);
  • интересные и сложные задачи;
  • отсутствие бюрократии.

Мы хотим, чтобы каждый сотрудник был доволен своей работой, поэтому предлагаем:

  • удобное светлое рабочее место, со всем необходимым для работы;
  • "белую" заработную плату, выплачиваемую точно в срок, + ежеквартальные премии (мы готовы обсуждать уровень дохода в зависимости от уровня ваших знаний, примерные суммы net ("на руки") указаны в "вилке" вакансии);
  • гибкий график работы;
  • хороший тренажерный зал и занятия йогой в офисе;
  • корпоративный ДМС;
  • кофемашины, чай, печенье, фрукты, которые не исчезают с кухни;
  • если вам есть, что рассказать и чему научить, или хочется поучиться, — мы приветствуем участие (и как слушатель, и как тренер) в специализированных внешних конференциях и внутренних семинарах;
  • наш офис находится в шаговой доступности от метро Алексеевская (5-10 минут в зависимости от настроения).

Ключевые навыки

машинное обучениеmachine learningУправление интернет-проектамиУправление проектамиdata scienceруководство командой разработчиковData MiningМатематическая статистикаАнализ данныхBig DatahadoopSQL

Адрес

Москва, Годовикова, 9, стр. 10 (территория завода «Калибр»), м. Алексеевская
Показать на карте
­

Тип занятости

Полная занятость, полный день
Отклик направлен работодателю
Сопроводительное письмо к отклику
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено
Произошла ошибка, попробуйте ещё раз
Рекомендуем

Вакансия в архиве