Senior Data Scientist
В архиве с 20 октября 2016
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Москва-Сити, Пресненская набережная, 10
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Технопарк
Опыт от 3 до 6 лет
Улучшать текущие модели оценки залогов — недвижимое и движимое имущество. Создавать модели оценки залогов. Развивать проект распознавания документов. Погружаться в исходные...
Опыт в роли Data Scientist от трех лет. Высокие навыки программирования на Python, включая покрытие кода автотестами. Опыт работы с...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т...
Не менее 3 лет работы в качестве Data Scientist. Отличное понимание Machine Learning. Продвинутые знания SQL, опыт работы с Pyspark...
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Анализ воронок клиентских путей в продукте. Проводить исследования, проверять гипотезы команды. Генерация гипотез, поиск точек роста продукта на основе данных...
Владение SQL, PySpark, Python для обработки и анализа данных. Опыт работы с NLP библиотеками, т.к. иногда придется работать с...
Москва, Павелецкая
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование и разработка скоринговых моделей. Мониторинг и улучшение процесса скоринга. Корректировка скоринговых моделей по мере необходимости. Изучение новейших методов в...
Ты имеешь богатый опыт полного цикла внедрения ML моделей – от сбора требований до реализации и мониторинга. У тебя есть понимание...
Data Scientist (команда Поиска)
от 350 000 ₽Москва, Алексеевская
Опыт от 3 до 6 лет
Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля.
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning. Знание принципов работы нейросетевых...
Москва, Москва-Сити, Пресненская набережная, 10