Data Science
В архиве с 19 ноября 2016
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разрабатывать модели прогнозирования и статистики для продуктового анализа. Разрабатывать модели для повышения качества коммуникационной платформы. Разрабатывать системы речевой аналитики, NLU...
Опыт в Data Science от 1 года. Знания в области прикладной статистики, математики. Знания SQL(ClickHouse, PostgreSQL). Знание Python, Jupyter...
Москва, Павелецкая
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование и разработка скоринговых моделей. Мониторинг и улучшение процесса скоринга. Корректировка скоринговых моделей по мере необходимости. Изучение новейших методов в...
Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
Опыт от 1 года до 3 лет
Разрабатывать и проводить исследования, направленные на создание системы автоматического контроля лимитов и прогрузов. Подготавливать аналитические отчеты, дашборды и алерты на...
Опыт работы аналитиком не менее 1 года. Продвинутые навыки программирования на Python (классический аналитический стек). Глубокие знания SQL.
Опыт от 3 до 6 лет
Поиск, сбор, обработка и анализ источников данных для AI-проектов. Согласование требований и ведение документации по DS-модели.
Высшее образование (информационные технологии). Уверенное знание SQL, опыт написания сложных запросов, процедур (Greenplum, Hadoop). Знание Python (не ниже middle), PySpark.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Управление Каталогом Данных. - руководить всесторонним процессом заполнения и поддержания актуальности данных в каталоге данных. Управление метаданными на уровне столбцов. -
Знание SQL и Баз Данных. - понимание SQL для запросов и обновления данных в базах данных, таких как Vertica и Postgres.
Москва, Кутузовская
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка и построение метрик продукта. Строительство систем метрик. Анализ поведения пользователей. Поиск точек роста продукта, генерация продуктовых гипотез.
Знание специфики подготовки и подведения итогов A/B тестирования. Умение собирать и обрабатывать данные о событиях в системах аналитики (Google...
Москва