Senior Data Scientist
В архиве с 31 января 2017
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Data Analyst (middle/senior)
3 700 – 5 300 $Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Искать инсайты, формировать и проверять продуктовые гипотезы. Дизайнить и анализировать A/B тесты. Составлять и визуализировать метрики (продуктовые и операционные).
Знания в области математической статистики и теории вероятностей. Знание Python (numpy, pandas, matplotlib, sklearn). Письменный английский. Опыт работы от 3...
Опыт от 3 до 6 лет
Анализ подготовленного бизнес-аналитиком описания бизнес-процесса и атрибутной модели бизнес-сущностей. Корректировка бизнес-процесса с учётом системных возможностей и...
Опыт подготовки ТЗ с детальным описанием всех разделов. Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет. Опыт описания интеграции (REST...
Data Analyst
от 150 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Построение выборок из баз данных c использованием SQL. Разработка и автоматизация отчетности, построение визуализации. Разработка скриптов автоматизации. Построение дашбордов и...
Высшее техническое образование. Английский уровень В1-В2. Внимание к деталям и аккуратность. Самоорганизация и эффективное планирование.
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Анализировать продажи и работу Контактных центров. Составлять регулярные аналитические отчеты, необходимые для анализа ключевых показателей эффективности. Работать с BI отчетностью.
Опыт работы аналитиком от 1,5 лет (в области деятельности Контактных центров или продаж будет являться преимуществом). Уверенный уровень владения...
Москва, Кутузовская
Опыт более 6 лет
Развитие технологий лицевой и голосовой биометрии. Обучение новых и улучшение показателей существующих моделей. Валидация разрабатываемых моделей. Взаимодействие с командой разработки.
Вы не боитесь экспериментировать с архитектурами, механизмами обучения, можете и готовы придумывать новые подходы в построении пайплайнов обучения.
Москва