Менеджер по исследованию данных (Data Scientist)Вакансия в архиве

Уровень зарплаты
Город
Требуемый опыт работы
з/п не указана
Москва
3–6 лет
Tele2 – альтернативный оператор сотовой связи, который работает в России с 2003 года. У компании порядка 39 миллионов абонентов в 65 регионах России и команда из более чем 7000 профессионалов. Нас объединяют ценности: открытость, качество, вызов, гибкость, бережливость и действие, которые мы сохраняем со времен создания Tele2 в Швеции в 1993 году. Мы работаем быстро, честно, интересно.

Менеджер по исследованию данных (Data Scientist)

Ваши будущие задачи:

  • Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
  • Построение вероятностных и предсказательных моделей определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров (Next Best Offer).
  • Выработка рекомендаций по созданию новых продуктов и услуг на основании анализа текущего и будущего потребления клиентов в разрезе сегментов.
  • Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр.
  • Построение моделей машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов.
  • Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов путем построения вероятностных моделей на основании полных данных о клиентах.
  • Предоставление рекомендаций по оптимизации разрешения базовых станций и офисов на основании анализа перемещений клиентов, уровня их потребления и доходности для повышения эффективности инвестиций.
  • Проведение анализа взаимосвязи между абонентами (Social network analysis).
  • Определение аномального поведения клиентов (анализ фрода) и работы каналов продаж (качество подключений) с целью минимизации потерь выручки.

Чтобы стать кандидатом, нужно иметь:

  • Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий. Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД как плюс.
  • Отличное понимание математической статистики, владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей.
  • Опыт в Телекоме как конкурентное преимущество.
  • Знание: SPSS Modeler/SAS EM/KXEN/ Deductor, R или Python, SQL.
  • Опыт ETL как плюс.
  • Владение инструментами из стека Hadoop как плюс.
  • Практический опыт в data mining, text mining, machine learning.
  • Умение переложить бизнес-задачу на язык математической модели.
  • Владение всеми видами математических моделей: от линейной регрессии до нейронных сетей, понимание условий и границ их применимости.
  • Отличное знание методик оценки качества моделей (AUC, Gini, Hit, Acuracy, PSI и т.д.).
  • Способность находить инсайты в данных, понимать суть процессов, которые эти данные обозначают.
  • Практические навыки в обработке текстов (Document-term-matrix, stemming, алгоритмы нечеткого сравнения строк, расстояние Ливенштайна и др) как плюс.
  • Практические навыки в комбинировании моделей (bagging, boosting).
  • Английский язык: intermеdiate.
  • Участие в соревнованиях машин лернинг – kaggle.com.

Плюсы для вас:

  • Интересная работа в быстроразвивающейся компании.
  • Уникальная система обучения для каждого сотрудника на основе индивидуальных планов развития.
  • Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются.
  • Возможности профессионального и карьерного роста.
  • Полное соответствие ТК РФ.
  • Компенсация затрат на мобильную связь.
  • Компенсация занятий спортом через год работы.

Тип занятости

Полная занятость, полный день
Отклик направлен работодателю
Сопроводительное письмо к отклику
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено
Произошла ошибка, попробуйте ещё раз

Вакансия в архиве