Специалист по машинному обучению (Data Scientist)
В архиве с 17 декабря 2016
до 200 000 ₽
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, 4-й Добрынинский переулок, 8
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Ищем Senior\Middle+ Data Scientist в команду SberCampaigning. Цель команды - формирование персональных предложений, исходя из профиля и выявленных на истории...
Опыт в части обработки и моделирования данных - не менее 2 лет. Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные...
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Работа с большими данными, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т.ч.
Высшее техническое образование. Общее представление о мат статистике и теории вероятности. Опыт работы аналитиком данных от 2х лет.
Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Аналитика бизнес-процессов и постановка задачи на разработку модели (совместно с заказчиком/владельцем продукта). Взаимодействие с DE при сборе данных.
Высшее физ-мат образование (МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ и прочие топ вузы). Глубокое понимание математических методов, работы с данными.
Аналитик данных / специалист Google Data Studio
70 000 – 90 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Обеспечивать сбор, хранение и анализ данных всех отделов компании, с помощью программистов. – Разрабатывать и тестировать гипотезы. – Автоматизировать отчётность. –
Опыт работы с Google Data Studio (или другое облачное решение). ПРЕИМУЩЕСТВА РАБОТЫ В БРИЗЕКС: – Гибкий и при этом системный подход...
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение системы авто-тестов для технической проверки таблиц детального слоя DWH, чтобы убедиться, что данные точно отражают заложенную логику.
Знание SQL для работы с базами данных и выполнения запросов. Опыт работы с ETL-инструментами, такими как Apache Airflow.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, 4-й Добрынинский переулок, 8