System engineer (Data Centers)
В архиве с 10 марта 2017
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности на стеке технологий Hadoop + Spark. Мониторинг и оптимизация процессов сборки...
Техническое образование. Не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer. Знание SQL на продвинутом уровне...
Data Engineer
от 3 500 $Опыт от 1 года до 3 лет
Поддержкой текущей инфраструктуры хранилища данных и формированием витрин данных. Работать с базой данных (написание запросов в БД на SQL).
Опыт работы от 2-3х лет на позиции на стеке Microsoft: Microsoft SQL Server, SSIS, SSAS. Знание Transact-SQL.
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Реализация компонентов платформы, связанных с обработкой больших данных. Реализация распределенных алгоритмов на больших данных и внедрение моделей машинного обучения.
Профильное образование: информационные технологии, статистика, математика. Опыт разработки на Scala или Java от 1-го года. Опыт работы по специальности...
Москва, Павелецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка процессов загрузки данных из различных источников в Greenplum (RDBMS, WebService, API). Проектирование и разработка процессов преобразования данных (ETL) для...
Опыт работы по направлению разработчик Python от 3 лет (middle/middle+). Разработка ETL на одном из инструментов (Airflow, Informatica, Talend...
Опыт от 1 года до 3 лет
Настроить пайплайн автоматической проверки качества данных. Написать скрипты для загрузки новых источников. Создать витрины для команды розницы и product analysis.
Уверенные знания Python и SQL. Опыт работы с: Промышленными ETL (DBT как преимущество, SAS DI, Informatica, ODI, DataStage).
Москва