Software Test Automation Engineer (C#)
В архиве с 20 апреля 2017
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Минск
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Разработчик C#\.Net
190 000 – 220 000 ₽Минск
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участие в цикле разработки продукта. Реализация задач, запланированных на спринты. Устранение ошибок, написание юнит тестов. Участие в 3й линии...
Опыт разработки С#/.Net от 5 лет. Продвинутые знаниями и опыт работы с raw SQL (хранимые процедуры, view, функции и...
Минск, Институт Культуры
Опыт от 1 года до 3 лет
Design and implement functional behavior of software based on user needs. Review code and designs. Cover old and new functionality...
2+ years of experience developing web applications using Java (Spring MVC)/Kotlin. At least a B1 level of...
Минск
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработку новой функциональности в проектах заказной разработки ПО. Рефакторинг и оптимизацию существующей функциональности. Исправление найденных дефектов. Написание модульных и интеграционных...
Опыт работы на C# - от 4-х лет. Понимание устройства и основных принципов работы платформы Net.. Знание .NET Core, .NET...
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка, тестирование и поддержка программного обеспечения с использованием стека технологий: Server side C#, Azure server, Jenkins, MS SQL.
Опыт работы от 3 лет в Server side C#. Опыт работы с Azure server, Jenkins, MS SQL. Разговорный английский язык...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Автоматическая генерация арта для слотов. Рекомендации в приложении. Uplift моделирование. Улучшение предсказаний speech2text. Боты на основе RAG.
2+ года работы как ML Engineer. Знание Git, Docker. Опыт работы с NLP-моделями, CV, табличными данными, рекомендательными системами...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Участие в разработке продукта с возможностями автоматического поиска и классификации объектов по комплексным данным: фото и облака точек.
Глубокое знание конволюционных нейронных сетей, типовые задачи (сегментация, классификация, обнаружение). Базовое понимание рекуррентных нейронных сетей. Базовое понимание генеративных нейронных сетей.
Минск