Data scientist
В архиве с 4 мая 2017
до 120 000 ₽
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Опыт от 3 до 6 лет
Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов. Оптимизация процессов: антифрод модели.
Владение SQL, Python и основными библиотеками анализа данных. Знания в направлениях Transformers, Auto-encoders, Recommender Systems. Отличная математическая подготовка.
Москва, Технопарк
Опыт от 3 до 6 лет
Улучшать текущие модели оценки залогов — недвижимое и движимое имущество. Создавать модели оценки залогов. Развивать проект распознавания документов. Погружаться в исходные...
Опыт в роли Data Scientist от трех лет. Высокие навыки программирования на Python, включая покрытие кода автотестами. Опыт работы с...
Опыт от 3 до 6 лет
Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т...
Не менее 3 лет работы в качестве Data Scientist. Отличное понимание Machine Learning. Продвинутые знания SQL, опыт работы с Pyspark...
Москва, Павелецкая
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование и разработка скоринговых моделей. Мониторинг и улучшение процесса скоринга. Корректировка скоринговых моделей по мере необходимости. Изучение новейших методов в...
Ты имеешь богатый опыт полного цикла внедрения ML моделей – от сбора требований до реализации и мониторинга. У тебя есть понимание...
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ данных для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества). Участие в проработке архитектуры модели. Формирование выборок для моделирования. Участие в проведении...
Понимание методологии оценки кредитного риска клиентов корпоративного сегмента. Инициативность – необходимо предлагать новые идеи по используемым подходам и моделям, их усовершенствование.
Москва