Программист-аналитик (Python, Machine Learning, Cyber Security)
В архиве с 28 сентября 2017
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, гибкий график
Санкт-Петербург, Чкаловская, улица Красного Курсанта, 29к2
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург, Горьковская
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка back-end части веб-сервиса.
Уверенное владение Python 3.x (2.x). Опыт профессиональной командной разработки проектов на Python от 1 года. Опыт работы с...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Участвовать в проработке требований и архитектуры для решения бизнес-задач.
От двух лет опыт проектирования и разработки бэкенд-сервисов на Python. Опыт проектирования и разработки бэкенд-сервисов на Go или...
Санкт-Петербург, Горьковская и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка программных сервисов. Участие в проектировании систем со сложной логикой. R&D. Сопровождение разрабатываемых систем. Работа в аккредитованной IT компании.
Опыт коммерческой разработки от 5 лет. Знание стандартной библиотеки Python. Знание базовых алгоритмов и структур данных. Опыт написания модульных тестов.
Санкт-Петербург
Без опыта
С современными средствами разработки бэкенда на Python. С микросервисной архитектурой. С лучшими практиками командной работы и особенностями интеграции ML моделей...
Навыки программирования на Python. Приветствуется знакомство с web-разработкой, REST и опыт работы в бэкенде. Готовность после успешного окончания подготовки...
Санкт-Петербург, Петроградская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Разрабатывать AI-приложения – приложения, которые решают задачи с помощью Generative AI или других ML-моделей. Как для широкой аудитории наших...
Опыт backend-разработки от 2-х лет на JavaScript/TypeScript или Python. Широкие знания в IT – знаете много разного и...
Python-developer
от 175 000 ₽Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка высоконагруженного финансового приложения. - Реализация сервиса доставки. - Развитие и сопровождение высоконагруженного приложения фиксации активности пользователей.
Мы не работаем под заказ, мы создаем тиражные продукты. Используемый стек технологий: C++, Python, PostgreSQL, Javascript, NodeJS, Redis, ElasticSearch, Clickhouse.
Санкт-Петербург, Чкаловская, улица Красного Курсанта, 29к2