Специалист по машинному обучению / Data Scientist (FinTech)

от 75 000 руб. на руки

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Вакансия открыта в международной научной лаборатории ИТМО.FinTech (мегафакультет трансляционных информационных технологий Университета ИТМО). Основное направление деятельности лаборатории — разработка интеллектуальных технологий больших данных для поддержки принятия решений в финансовой сфере на основе предсказательного моделирования. Индустриальный партнер лаборатории — банк «Санкт-Петербург».

Мы ищем кандидата, способного выбирать, применять и разрабатывать методы, алгоритмы и библиотеки машинного обучения для решения задач классификации, регрессии, кластеризации на слабоструктурированных финансовых данных, в том числе при обработке данных в потоковом режиме.

Обязанности:

  • участие в выполнении исследовательских проектов, в том числе для финансовых учреждений;
  • применение и разработка статистических моделей и методов машинного обучения для решения предметно-ориентированных задач финансовой сферы, в частности, data-driven моделирования финансовых процессов;
  • сбор, агрегация и подготовка исходных данных для обучения моделей, интерпретация и визуализация результатов;
  • участие в исследовательской деятельности коллектива, включая публикационную активность и поездки на международные конференции.

Требования к образованию и квалификации:

  • высшее образование в области математики и информатики (магистр или специалист);
  • опыт разработки ПО на одном из языков Python/R, С++, C#, Java, Scala не менее 2 лет;
  • практический опыт не менее 2 лет в одной из следующих областей: обучение с учителем/без учителя, методы классификации, кластерный анализ, нейронные сети, непараметрическая статистика, многомерный статистический анализ, вероятностные модели, байесовские методы.

Требования к знаниям и умениям:

  • хорошая подготовка в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры;
  • знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа слабоструктурированных данных;
  • опыт разработки и анализа сложности алгоритмов, обработки данных, валидации моделей, интерпретации и визуализации результатов;
  • опыт использования одного или более фреймворков машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow);
  • желание решать нетривиальные задачи (самостоятельно и в команде);
  • приветствуется опыт работы с Hadoop, MapReduce, Spark, Hive, Hbase, Apache Mahout;
  • приветствуется наличие научных публикаций в указанных областях.

Требования к владению иностранными языками:

  • английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, а также общения внутри команды и с зарубежными заказчиками.

Условия:

  • комфортабельный офис на В. О.;
  • ежегодно продлеваемый трудовой договор;
  • заработная плата будет обсуждаться на собеседовании;
  • дружный молодой коллектив;
  • участие в международных конференциях и школах.

Ключевые навыки

PythonC++C#JavaHadoopSCALAData AnalysisData MiningMachine Learning

Адрес

Василеостровская, Санкт-Петербург, Биржевая линия, 4
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 29 декабря 2017 в Санкт-Петербурге

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику