Data Scientist
В архиве с 25 сентября 2017
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Тушинская, Тушинская улица, 17
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
В трайбе «Персональное финансовое планирование» блока «Управление благосостоянием» открылся поиск Data Scientist, которому предстоит заниматься развитием и имплементацией в бизнес...
Опыт работы с LLM и prompt engineering. Знания Transformers, опыт Transfer Learning, Fine-tune моделей типа GPT, BERT.
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка CV-моделей и участие в развертывании их в промышленных системах Сбер. Создание промышленных прототипов: от коммуникации с заказчиком (вплоть...
Опыт промышленной разработки CV-моделей от 3 лет. Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV. Хорошие навыки написания кода, смотрим код в...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка и поддержка data science моделей (прогноз поведения клиентов и динамики портфеля, эластичность к цене, оптимизация структуры продуктов и другие...
Знания в области data science/computer science/математики. Владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib, pytorch, tensorflow, etc.). Нейронные сети и...
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка процесса взаимодействия внутри направления -между командой менеджеров продукта и data-аналитиков. Провести анализ работы направления - дать ответ "Что можем...
Опыт работы в профессии от 3-х лет. Опыт работы с DB - clickhouse, greenplum. Опыт использования Python для выгрузки и...
Опыт от 3 до 6 лет
Модели склонности и поддержки продаж (управление коммуникациями по продажам, выявление склонных к покупке продуктов банка клиентов). Продуктовый кошелек клиента.
Уверенный использование технологического стека: python, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git. Знание Spark, Hadoop, Hive.
Москва, Тушинская, Тушинская улица, 17