Data scientist
В архиве с 10 июня 2018
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка CV-моделей и участие в развертывании их в промышленных системах Сбер. Создание промышленных прототипов: от коммуникации с заказчиком (вплоть...
Опыт промышленной разработки CV-моделей от 3 лет. Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV. Хорошие навыки написания кода, смотрим код в...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка и поддержка data science моделей (прогноз поведения клиентов и динамики портфеля, эластичность к цене, оптимизация структуры продуктов и другие...
Знания в области data science/computer science/математики. Владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib, pytorch, tensorflow, etc.). Нейронные сети и...
Опыт от 3 до 6 лет
Искать инсайты и паттерны в поведении пользователей. Анализировать аномалии и выявлять их причины. Искать точки роста Холдинга путем анализа данных.
Опыт работы от 3 лет в роли дата аналитика. Уверенное владение SQL, python. Высшее техническое образование. Понимание различий между бизнес...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Исследование источников данных (внешних данных, реплик АС Банка, других витрин). Разработка и изменение витрин данных на Hadoop/GreenPlum исходя из...
Понимание работы Hive, Spark на Hadoop. Знания языков программирования Python. Знание SQL на уровне аналитических запросов. Понимание объектно-ориентированного подхода...
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных).
Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности). Опыт работы с большими объемами данных с использованием...
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных).
Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности). Опыт работы с большими объемами данных с использованием...
Москва