Senior Big Data Engineer
В архиве с 8 марта 2018
Требуемый опыт работы: более 6 лет
Полная занятость, полный день
Санкт-Петербург
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Быть экспертом по данным: помогать аналитикам в решении вопросов с источниками данных, моделью данных DWH. Разрабатывать витрины в помощь аналитикам.
Высшее техническое образование. Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 1 года. Свободное владение SQL. Опыт проектирования объектов...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Заниматься инфраструктурой обработки данных — для аналитики и пользовательских сервисов. Проектировать и создавать витрины данных из сырых продуктовых источников и внешних...
Имеете опыт работы более 3 лет в DE. Работали со специализированными аналитическими базами данных Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata.
Санкт-Петербург, Старая Деревня
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование, построение и сопровождение систем хранения данных (в т.ч. Postgres, MS SQL, ClickHouse) и ETL-процессов. Оптимизация производительности систем...
Опыт работы с Python от 3 лет. Опыт работы с Airflow от 3 лет. Знакомство с Big Data стеком: Hadoop...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Сервис хранения цен всех товаров компании. Сервис хранения скидочных цен. Сервис хранения тегов любых сущностей. И многое другое.
3 и более лет разработки на Go. Уверенные знания реляционных баз данных (мы используем PG) и умение их применять.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Построение, поддержка ETL-процессов и решение разнообразных бизнес-задач для обработки больших объёмов данных с использованием Spark+Scala. Оптимизация скорости обработки...
Владение Java, Scala. Консольный минимум Linux. Опыт работы со Spark, уверенное понимание принципов работы и потенциальных проблем. Знание основ работы...
Санкт-Петербург