Преподаватель курса по анализу данных
В архиве с 14 декабря 2017
Требуемый опыт работы: не требуется
Полная занятость, полный день
Москва, Академическая, улица Губкина, 8
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Без опыта
Анализ клиентской базы и выявление зависимостей между параметрами клиентов и последующими оттоком/докупками. Сегментация клиентской базы УК. Анализ эффективности регулярных...
Высшее техническое/математическое образование. Отличное знание SQL и баз данных. Знание математической статистики, предиктивной аналитики и опыт их применения на...
Опыт от 1 года до 3 лет
Обработка и подготовка баз данных по маркетинговым исследованиям. Участие в подготовке аналитических отчетов. Информационная поддержка (внутри Компании) по вопросам статистических...
Образование высшее (желательно в области IT/математическое/статистическое). Опыт работы с обработкой данных. Владение английским языком на уровне чтения технической...
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка и проведение А/В-тестов, участие в принятии бизнес-решений на основе их результатов. Построение прогнозных моделей.
Релевантный опыт работы от 2 лет. Знания SQL. Работа с Python (NumPy, SciPy и другие аналитические библиотеки и библиотеки визуализаций).
Москва, Проспект Мира
Без опыта
Разработка OLAP-кубов, автоматических отчетов.
Автоматизация ETL/ELT процессов Ключевые знания и навыки: Excel (сводные таблицы). Требования: Базовые знания SQL. Опыт работы с базами данных...
Опыт от 1 года до 3 лет
Написание ТЗ на выгрузку данных из информационных систем. Контроль качества данных. Построение дашбордов в BI-системах. Подготовка ad-hoc отчетов...
Высшее образование обязательно (математика/физика/программирование - желательно). Понимание основ теории вероятности и мат. статистики. Знание SQL, опыт работы с базами...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Сбор, структуризация и оптимизация данных, полученных в рамках проектов. Подготовка отчетности и презентации с последующим анализом результатов оценки данных.
Высшее образование (экономическое, техническое). Опыт по построения мотивации, систем оценки и KPI. Релевантный опыт работы с большим объемом данных.
Москва, Академическая, улица Губкина, 8