Chief Data Scientist
В архиве с 20 октября 2017
Требуемый опыт работы: более 6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Белорусская, Бутырский Вал, 10
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов. Оптимизация процессов: антифрод модели.
Владение SQL, Python и основными библиотеками анализа данных. Знания в направлениях Transformers, Auto-encoders, Recommender Systems. Отличная математическая подготовка.
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Работа с большими данными, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т.ч.
Высшее техническое образование. Общее представление о мат статистике и теории вероятности. Опыт работы аналитиком данных от 2х лет.
Опыт от 3 до 6 лет
Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т...
Не менее 3 лет работы в качестве Data Scientist. Отличное понимание Machine Learning. Продвинутые знания SQL, опыт работы с Pyspark...
Москва, Технопарк
Опыт от 3 до 6 лет
Улучшать текущие модели оценки залогов — недвижимое и движимое имущество. Создавать модели оценки залогов. Развивать проект распознавания документов. Погружаться в исходные...
Опыт в роли Data Scientist от трех лет. Высокие навыки программирования на Python, включая покрытие кода автотестами. Опыт работы с...
Data Scientist (команда Поиска)
от 350 000 ₽Москва, Алексеевская
Опыт от 3 до 6 лет
Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля.
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning. Знание принципов работы нейросетевых...
Опыт от 3 до 6 лет
Анализ воронок клиентских путей в продукте. Проводить исследования, проверять гипотезы команды. Генерация гипотез, поиск точек роста продукта на основе данных...
Владение SQL, PySpark, Python для обработки и анализа данных. Опыт работы с NLP библиотеками, т.к. иногда придется работать с...
Москва, Белорусская, Бутырский Вал, 10