Data scientist (deep learning)
В архиве с 19 ноября 2017
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Построение, валидация и поддержка скоринговых модели для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации. Анализ и обработка больших массивов...
Высшее техническое образование (будет преимуществом – МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ). Уверенное понимание методов как классического скоринга, так и машинного...
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Data Scientist Middle MLE
150 000 – 300 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Собирать данные из DWH. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации. Деплоить модели в продакшн. Проводить мониторинг, поддерживать...
Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch). SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы.
Москва, Автозаводская и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Создание новых и развитие существующих Deep Learning моделей. Внедрение новых техник и интеграция фичей, способствующих улучшению их качеств.
Умение ориентироваться в открытом коде современных Motion Prediction моделей. Что мы ждем от кандидата: Опыт разработки нейронных сетей для сложных...
Москва, Кутузовская
Опыт от 3 до 6 лет
Проведение полного цикла обучения и вывода в эксплуатацию ML моделей: Поддержка переобучения эксплуатируемых моделей. Генерирование и проверка идеи по улучшению...
Не менее 2 лет в области Data Science (реализованные проекты и внедренные решения). Опыт работы с табличными данными и классическим...
Москва, Автозаводская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Обучение нейронных сетей для задач распознавания беспилотного автомобиля (полный цикл, например: сегментация, детекция, классификация). Смешивание и анализ данных с разных...
Python (продвинутый уровень). C++ (базовый уровень). PyTorch (продвинутый уровень). Математическая статистика и теория вероятности. Алгоритмы и структуры данных.
Москва