Аналитик данных (Data Scientist)

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться

У вас слишком много избранных вакансий. Вам нужно удалить ненужные вакансии из списка избранного, чтобы добавить ещё одну.

Удалить самую старую вакансию и добавить эту

Отменить

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Мы ищем специалиста с опытом применения технологий Machine Learning и Big Data для расширения нашей команды Data Science. В сферу ответственности нового члена нашей команды будет входить применение современных методов науки о данных и машинного обучения для развития нашего промышленного и горнодобывающего бизнеса.

Мы готовы рассмотреть кандидатов из смежных сфер деятельности (риск-менеджмент, маркетинг, телекоммуникации и т.п.) или без опыта работы, но с желанием и способностями применять математические модели и статистику для решения бизнес-задач.

Обязанности:

  • Применение алгоритмов машинного обучения для решения поставленных бизнес-задач;
  • Сбор данных из внутренних баз данных и работа с внешними источниками информации;
  • Взаимодействие с заказчиком в процессе реализации задачи;
  • Подготовка аналитических отчетов.
  • Презентация финального продукта заказчику.

Требования:

  • Образование
    • Высшее техническое/математическое/экономическое (предпочтительны выпускники следующих ВУЗов: МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ).
  • Квалификация
    • Успешное участие в чемпионатах по машинному обучению (например, Kaggle) приветствуется.
    • Желательно наличие сертификатов в области машинного обучения, науки о данных, математической статистики, программирования на R/Python (например, сертификаты от Coursera, edX, Udacity).
  • Знания:
    • Алгоритмы машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети);
    • Теория вероятности и математическая статистика.
  • Умения и навыки:
    • Программирование на языке R или Python;
    • В случае программирования на языке R желательно знание следующих пакетов: dplyr, ggplot2, caret, xgboost, mxnet, tm/quanteda, SparkR;
    • В случае программирования на языке Python желательно знание следующих пакетов: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, xgboost, tensorflow, nltk/gensim, PySpark;
    • Умение писать сложные SQL-запросы;
    • Умение подобрать предпосылки и алгоритм машинного обучения, соответствующие поставленной бизнес-задаче;
    • Способность презентовать полученные результаты.

Условия:

  • Местоположение офиса: м. Войковская;
  • Официальное трудоустройство;
  • Корпоративная сотовая связь;
  • Медицинская страховка и страхование жизни;
  • Скидки компаний-партнеров;
  • Бесплатный кофе.

Ключевые навыки

PythonBig DataHadoopМатематическая статистикааналитикаdatascienceвизуализация данныхMachine LearningData MiningМатематическое программированиеМатематический анализАналитические исследованияData Analysis

Адрес

Войковская, Москва, улица Клары Цеткин, 2
Показать на карте
­
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику

Вакансия опубликована 20 октября 2017

Похожие вакансии

У вас слишком много избранных вакансий. Вам нужно удалить ненужные вакансии из списка избранного, чтобы добавить ещё одну.

Удалить самую старую вакансию и добавить эту
Отменить