Руководитель отдела Data Science / Machine learning

В архиве с 26 апреля 2018
от 300 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Нет отзывов

Москва

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Будьте первыми
Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов...
Понимает, как работают алгоритмы классического ML. Уверенно владеет SQL. Знает принципы А/В тестирования.
Москва, Кутузовская и еще 1 
Определять перечень доработок платформы и участвовать в их реализации. Исследовать возможности решения задач заказчиков на SberDS. Расширять возможности платформы в...
Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП). Понимание принципов построения моделей машинного обучения. Знание SQL.
Будьте первыми
Формирование требований от заказчиков. - формирование стратегии развития продукта. - защита стратегий и видения продукта у руководства. - разработка ML моделей. -
Опыт в роли тимлида-сениор DS от 1 года. - Аналитический склад ума.
Будьте первыми
В поиске Data Scienceа в команду Data Science Блока «Сеть Продаж». Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на...
Понимает, как работают алгоритмы классического ML. Уверенно владеет SQL.
Можно из дома
Выпустить новые продукты профессий по направлениям разработки на русскоязычном рынке. Выстроить образовательную модель внутри команды, которая будет работать на масштабирование.
Понимание общих принципов работы организации. Готовность общаться, грамотная устная и письменная речь. Внимательность к деталям. Умения самостоятельно организовывать свое время...
Будьте первыми
Формализация бизнес-задач в терминах эксперимента исследования данных, описание требований к методологии и исходным данным. Подготовка данных для эксперимента: сбор...
Высшее техническое/математическое/экономическое (ШАД, МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, МИФИ, НИУ ВШЭ, СПбГУ). Знания в области Natural language processing.