Machine learning engineer (computer vision)

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, гибкий график

Привет!

Нам нужен талантливый программист-математик в команду машинного обучения.

Разработанные вами решения будут применяться в ADAS-системах для автотранспорта, комплексах умного земледелия и компонентах крупнейших автомобильных компаний.
Расмматриваем варианты проектного сотрудничества и частичной занятости.

Чем предстоит заниматься:

  • подготовка данных для обучения - подготовка ТЗ на датасет, объектная модель, задание на разметку
  • Обучение сегментационных, детектирующих нейросетей
  • Исследование архитектур нейросетей - поиск подходящих под задачу архитектур, анализ state-of-the-art
  • Работа с метриками - стендирование моделей, разработка связанных с предметной областью метрик, анализ ошибок, доведение моделей до промышленного уровня
  • Разработка инструментария для обучения - инструментарий аугментации, дообучения, работа с синтетическими изображениями

Основные компетенции:

  • Сильная математическая подготовка - рады видеть выпускников ШАД, МехМат, ВМК, МФТИ
  • Опыт работы с фреймворками Caffe/Tensorflow, scikit-learn
  • Знание современных архитектур нейронных сетей
  • Приветствуем решения задач, связанных с обработкой изображений
  • Важен хороший технический английский - вакансия предполагает изучение новых статей в предметной области

Бонусы:

  • Возможна оплата публикаций, поездок на конференции
  • Вы сможете пронаблюдать результаты своей деятельности на поле в Ростовской области на комбайне/на беспилотном авто в Москве
  • Даем возможность совмещать работу с аспирантурой

Ключевые навыки

caffetensorflow

Адрес

Сокольники, Москва, 3-я Рыбинская улица, 17
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 11 января 2018 в Москве

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику