Разработчик С/С++ ПО
В архиве с 4 февраля 2018
от 100 000 до 100 000 ₽ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, проспект Вернадского, 43с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка инженерного софта (CAD системы). Разработка программных компонентов для описания и реализации прикладных сценариев пользовательского интерфейса.
Знание С++, STL. Умение разбираться в чужом коде. Математическая подготовка. Знание Windows API. Опыт .NET разработки.
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка инженерного софта (CAD системы). Разработка программных компонентов для описания и реализации прикладных сценариев пользовательского интерфейса.
Опыт разработки программ на C++ с использованием объектно-ориентированного программирования. Владение библиотекой STL. Опыт разработки оконного графического пользовательского интерфейса.
Москва, Динамо
Опыт от 3 до 6 лет
Участие в разработке высоконагруженных систем в VoIP сфере. Участие в разработке модулей анализа и обработки VoIP-протоколов. Участие в разработке...
Отличное знание как минимум С++11 (и выше), STL и boost. Хорошее понимание принципов ООП и владение паттернами проектирования.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка алгоритмов построения траектории движения и профиля скорости. Разработка логики и алгоритмов планирования движения. Развитие и рефакторинг унаследованной кодовой базы.
Уверенное знание С++, знание STL и многопоточного программирования. Уверенное знание алгоритмов и структур данных. Опыт работы не меньше 3 лет...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Проектирование и разработка программного кода с использованием Qt.
Высшее образование техническое. Отличное знание С++. Опыт программирования на C++ от 3 лет. Знакомство с паттернами проектирования, уверенные знания C++...
Опыт от 3 до 6 лет
Улучшать качество поисковой системы: разрабатывать модели и алгоритмы ранжирования. Работали со стандартным ML-стеком (numpy, sklearn, pandas).
Делать рекомендации приложений на основе машинного обучения, в том числе персонализированные. Обладаете знаниями в области классических алгоритмов и структур данных.
Москва, проспект Вернадского, 43с1