Senior Machine Learning Engineer
В архиве с 8 июня 2018
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Machine learning Engineer
от 40 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Зона ответственности: - классификаторы на проектах. - контроль качества модели. - анализ данных. - формирование гипотез возникновения ошибок. - основные метрики расчета точности классификатора/детектора. -
проектные данные. - математическое образование. - владения linux.
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Разработка и внедрение ML нейронных моделей в направлении natural language processing, speech to text, text to speech. Формирование датасетов для...
Опыт работы с AI-технологиями и нейросетями 3 года и более. Опыт работы с OpenCv, NLTK, speech to text, text...
Москва, Баррикадная и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Создание, рефакторинг, деплой, оптимизация, мониторинг пайплайна больших (в первую очередь языковых) моделей. Проектирование и сборка MVP (контейнер docker, телеграм бот...
Высшее или среднее профессиональное образование. Уверенное знание Python (классы, параллелизм, микросервисы). Опыт работы с сервисами ML продукта. Опыт работы с...
Опыт от 3 до 6 лет
Реализация компонентов платформы, связанных с обработкой больших данных. Реализация распределенных алгоритмов на больших данных и внедрение моделей машинного обучения.
Профильное образование: информационные технологии, статистика, математика. Опыт разработки на Scala или Java от от 3-х лет. Опыт работы по...
Middle/Senior Python Engineer
до 5 000 €Москва
Опыт более 6 лет
Develop Web Services and Components: Leverage your expertise to create robust, efficient, and scalable web services and components.
A minimum of 5+ years of professional commercial experience with Python. Strong expertise in async programming, with a deep...
Москва, Павелецкая и еще 1
Опыт более 6 лет
Автоматизация механизмов развертывания и настройки операционной системы, платформы оркестрации контейнеров и инфраструктурных сервисов. Автоматизация всех рутинных/повторяющихся процессов, реализация концепции...
Экспертные знания и опыт эксплуатации инфраструктуры на базе Linux от 3-х лет (для Senior DevOps – от 6 лет).