Программист систем машинного зрения

от 150 000 до 200 000 руб. на руки

DEVWORKS CONSOLIDATED LIMITED 

Краснодар

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: более 6 лет

Полная занятость, гибкий график

От 150 000 до 200 000 руб./месяц на руки (могут обсуждаться различные варианты, вплоть до партнерства и доли в компании, главное – ориентированность на результат)

ОПИСАНИЕ ПРОЕКТА

Проект, призван автоматизировать и как следствие удешевить и ускорить сюрвейерскую экспертизу свежей плодоовощной продукции, путем автоматического выявления, классификации и подсчёта качественных, нестандартных или бракованных плодов на фотоснимках, сделанных в специальных условиях и/или камерами мобильных телефонов сотрудников сюрвейерских служб.

Дополнительно — проект повысит доверие к результатам экспертизы, за счет снижения роли человеческого фактора и предоставления возможности автоматического сопоставления качества товара, в точках отправки и получения.

Доступ к системе будет предоставляться как сервис по подписке, посредством установки мобильного приложения системы, а также в виде настольного ПО. Обработка данных, направляемых абонентами, будет производиться централизованно, на высокопроизводительных серверах системы.

Мы имеем уникальные возможности для формирования профессионально размеченных и валидированных учебных выборок любого объёма, для каждого из видов и сортов продукции, в определенных нами условиях.

Главная цель проекта – автоматизация процесса отгрузки/приемки плодоовощной продукции в любых оптово-розничных предприятиях по всему миру.

Обязанности

  1. Разработка средства детекции плодоовощной продукции и её классификации по категориям на основе результатов выявления признаков брака или отклонения от стандартов.
  2. Определение требований к наборам изображений для обучения средств детекции/классификации и контроль результатов формирования наборов изображений.
  3. Обучение средств детекции/классификации, в том числе теоретическое и экспериментальное обоснование выбранных моделей, их параметров и параметров обучения.
  4. Оптимизация производительности средств детекции/классификации, находящихся промышленной эксплуатации.
  5. Расчёт потребностей в вычислительных мощностях для различных уровней нагрузки на систему.
  6. Документирование средств детекции и классификации (как API или SDK на усмотрение архитектора проекта), взаимодействие с разработчиками API для подключения внешних приложений.
  7. Формирование и согласование требований к системе разметки наборов изображений, взаимодействие с разработчиками.
  8. Формирование ежемесячного доклада о развитии инструментария в области детекции и классификации изображений/видео.

Требования

  1. Навыки разработки программного обеспечения для машинного зрения с использованием любого открытого фреймворка.
  2. Глубокое понимание теоретических основ свёрточных нейронных сетей (да, да, нужно помнить, что такое логистическая регрессия и всё вот это вот).
  3. Понимание принципов машинного обучения, отличных от искусственных нейронных сетей.
  4. Навыки работы в команде.
  5. Чистый читаемый код.
  6. Высшее образование в сфере математики, физики или программной инженерии.

Условия

  1. Работа среди профессионалов разработки программного обеспечения, в рамках одновременного развития нескольких софтверных стартапов.
  2. Плавающий рабочий день.
  3. Работа в офисе в Краснодаре. При наличии наработок в тематике проекта, можно обсудить удалённую работу. Главное в работе – ориентированность на результат, при данном условии можно работать из любой точки земного шара.
  4. Предъявляются требования по соблюдению режима коммерческой тайны.

Ключевые навыки

машинное зрениедетектированиесредства детекциидокументированиенейронные сетилогистическая регрессиямашинное обучение

Вакансия опубликована 7 июля 2018 в Краснодаре

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику

Похожие вакансии