Data Analyst (Relocation to Canada)
В архиве с 19 марта 2019
от 110 000 до 200 000 ₽ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Сокол, Ленинградский проспект, 72к1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Поиск, сбор, обработка и анализ источников данных для AI-проектов. Согласование требований и ведение документации по DS-модели.
Высшее образование (информационные технологии). Уверенное знание SQL, опыт написания сложных запросов, процедур (Greenplum, Hadoop). Знание Python (не ниже middle), PySpark.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы ищем Data Analyst для работы с данными в продуктовой команде, для проверки аналитических гипотез и гипотез через А/B...
Владение SQL/Python для обработки и анализа данных. Знания статистики для работы с гипотезами и доверительными интервалами. Умение работать с...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Команда разработки голосового помощника в IVR работает над созданием AI-помощника, который может решать вопросы клиента без привлечения оператора службы...
Владение SQL, PySpark, Python для обработки и анализа данных. Опыт работы с NLP библиотеками, т.к. иногда придется работать с...
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Работа с большими данными, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т.ч.
Высшее техническое образование. Общее представление о мат статистике и теории вероятности. Опыт работы аналитиком данных от 2х лет.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Подготовка датасорса для Offline Event dashboard, состоящий из двух разных custom SQL с разной гранулярностью, соединение их при помощи relationship...
Знание SQL, написание запросов для их использования в качестве датасорсов для Tableau дашбордов, понимание логики разных методов объединения таблиц и...
Москва, Павелецкая
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Проектирование и разработка скоринговых моделей. Мониторинг и улучшение процесса скоринга. Корректировка скоринговых моделей по мере необходимости. Изучение новейших методов в...
Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Сокол, Ленинградский проспект, 72к1