ML-Engineer / Data engineer
В архиве с 23 февраля 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
ML-инженер
до 250 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение и обучение нейронных сетей. Подготовка dataset из неструктурированных данных. Построение пайплайнов от сбора данных до получения...
Математическая база – понимание принципов математической статистики, теории вероятностей, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G- boosting, нейронные...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Применять метод обратного рендеринга для генерации 3D контента на основе фото и видеоматериалов. Аналитикой качества моделей и скорости обработки.
Высшее техническое образование профили (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области). Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Внедрять модель. Поддерживать внедренные модели. Дообучать, следить за их качеством.
Какие знания и навыки для нас важны: Знания в области разработки программного обеспечения (O-notation, Patterns, Clean Code, Code Review).
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой. Компьютерное зрение.
Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене.
Data Engineer
от 3 500 $Опыт от 1 года до 3 лет
Поддержкой текущей инфраструктуры хранилища данных и формированием витрин данных. Работать с базой данных (написание запросов в БД на SQL).
Опыт работы от 2-3х лет на позиции на стеке Microsoft: Microsoft SQL Server, SSIS, SSAS. Знание Transact-SQL.
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1