Deep Learning Engineer (Программист-разработчик нейронных сетей)

Создание новых и развитие существующих Deep Learning моделей. Внедрение новых техник и интеграция фичей, способствующих улучшению их качеств.

Умение ориентироваться в открытом коде современных Motion Prediction моделей. Что мы ждем от кандидата: Опыт разработки нейронных сетей для сложных...

Обучение нейронных сетей для задач распознавания беспилотного автомобиля (полный цикл, например: сегментация, детекция, классификация). Смешивание и анализ данных с разных...

Python (продвинутый уровень). C++ (базовый уровень). PyTorch (продвинутый уровень). Математическая статистика и теория вероятности. Алгоритмы и структуры данных.

Разрабатывать LLM-модели (оценка качества, обертка в langchain, дообучение, тестирование). Мониторить и оценивать качество новых open-source моделей с huggingface...

2+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.

Разработка и внедрение ML нейронных моделей в направлении natural language processing, speech to text, text to speech. Формирование датасетов для...

Опыт работы с AI-технологиями и нейросетями 3 года и более. Опыт работы с OpenCv, NLTK, speech to text, text...

Разработка и реализация алгоритмов обработки радиолокационных изображений.

Уверенное владение C++, STL. Хорошая математическая подготовка (линейная алгебра, аналитическая геометрия, преобразование Фурье). Опыт использования систем контроля версий (желательно Mercurial).

Реализация и обучение SoTA Reinforcement Learning or/and Imitation Learning алгоритмов и работа с соответствующими фреймворками. Изучение научных статей в...

Einforcement Learning. Imitation Learning. Behavior Cloning. Inverse Reinforcement Learning. Опыт работы с: Pytorch, Docker. Опыт сбора и курирования разметки данных.